Senior Agentic Ai Engineer

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Emilia-Romagna

In loco

EUR 60.000 - 90.000

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Descrizione del lavoro

Reply è alla ricerca di un AI Architect per generare architetture GenAI enterprise, guidando MLOps/LLMOps, RAG e sistemi multi‑agen‑ te. Lavorerai su ontologie, Knowledge Graph e sicurezza nel cloud, trasformando prototipi in produzione con impatto sul business.

Collaborerai con team cross‑functional per guidare l’adozione di governance AI, etica e scalabilità delle soluzioni GenAI, nel rispetto delle policy aziendali.

Competenze

  • Esperienza comprovata in architetture GenAI e integrazione di pipeline MLOps.
  • Conoscenza di RAG, LLM e sistemi multi-agente.
  • Comunicazione efficace in contesti multidisciplinari.

Mansioni

  • Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
  • Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente.
  • Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI.
  • Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
  • Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.
  • Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo.
  • Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud.

Conoscenze

Generative AI
LLM orchestration
RAG
AI Agents orchestration
MLOps/LLMOps
CI/CD pipelines
Governance di AI
Knowledge Graph
Security in Cloud
Team communication

Formazione

Laurea triennale o magistrale in ambiti affini

Strumenti

CI/CD pipelines
MLOps platforms
Knowledge Graph tools

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

  • Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
  • Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
  • Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
  • Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
  • Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
  • Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
  • Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

  • Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
  • expertise in Generative AI e LLM
  • esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
  • progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
  • esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
  • monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
  • comunicazione efficace in team multidisciplinari
  • collaborazione
  • comunicazione chiara
  • Generative AI e LLM
  • orchestrazione di AI Agents
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