Senior Agentic Ai Engineer

Reply; L'Aquila; In loco; EUR 55.000 - 95.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reply sta cercando un Architect AI per progettare architetture GenAI enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi‑agente. Lavorerai con team cross‑funzionali per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e sicurezza nel cloud, trasformando prototipi in soluzioni operative con impatto sul business.

Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph, delineando modelli dati strutturati e pipeline CI/CD.

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini.
• esperienza con Generative AI e LLM.
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni.
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli.
• comunicazione efficace in team multidisciplinari.

Mansioni

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente.
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI.
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo.
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud.

Conoscenze

Generative AI

LLMs

RAG

AI Agents

MLOps/LLMOps

CI/CD pipelines

Knowledge Graph

Ontologies

Cloud security

Governance

Formazione

Laurea in ambiti affini

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
• expertise in Generative AI e LLM
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
• comunicazione efficace in team multidisciplinari
• collaborazione
• comunicazione chiara
• Generative AI e LLM
• orchestrazione di AI Agents