Senior Agentic Ai Engineer

Reply; Latina; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reply cerca un Architetto di AI per progettare architetture GenAI per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi‑agente. Collaborerai con team cross‑functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e security nel cloud.

Porterai innovazione semantica tramite ontologie e Knowledge Graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI, sperimentando tecnologie avanzate in contesti reali e contribuendo a portare sperimentazione in produzione con impatto

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini.
• expertise in Generative AI e LLM.
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni.
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli.
• comunicazione efficace in team multidisciplinari.
• collaborazione, comunicazione chiara.

Mansioni

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente.
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI.
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo.
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud.

Conoscenze

Generative AI

LLM

RAG

AI Agents orchestration

MLOps

LLMOps

Orchestration

Knowledge Graph

Ontologies

Cloud security

Collaboration

Formazione

Laurea triennale o magistrale in ambiti affini

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
• expertise in Generative AI e LLM
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
• comunicazione efficace in team multidisciplinari
• collaborazione
• comunicazione chiara
• Generative AI e LLM
• orchestrazione di AI Agents