Senior Agentic Ai Engineer

Reply; Padova; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reply è alla ricerca di un Architetto AI per progettare architetture GenAI in contesti enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud, portando innovazione semantica tramite ontologie e Knowledge Graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI.

La posizione, basata a Padova, richiede laurea e competenze avanzate; offriamo opportunità di

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini.
• Expertise in Generative AI e LLM.
• Esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
• Progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni.
• Esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
• Monitoraggio, scalabilità e governance di modelli.
• Comunicazione efficace in team multidisciplinari.

Mansioni

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente.
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI.
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo.
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud.

Conoscenze

Generative AI

LLM

RAG

MLOps

LLMOps

Knowledge Graph

Ontologies

Multi-agent systems

CI/CD

Cloud security

Governance AI

Team collaboration

Formazione

Laurea Triennale/Magistrale in ambiti affini

Descrizione del lavoro

In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un ambiente tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.

Responsabilità

• Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG
• Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente
• Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI
• Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati
• Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi
• Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo
• Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud

Requisiti fondamentali

• Laurea triennale o magistrale in ambiti affini
• expertise in Generative AI e LLM
• esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents
• progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni
• esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD
• monitoraggio, scalabilità e governance di modelli
• comunicazione efficace in team multidisciplinari
• collaborazione
• comunicazione chiara
• Generative AI e LLM
• orchestrazione di AI Agents