Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro

Michael Page; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Smart working

Sede Milano centro

Descrizione del lavoro

Michael Page cerca una figura di Data Scientist/Quantitative Analyst per sviluppare modelli previsionali e strumenti analitici avanzati nel mercato energetico, con focus su decisioni economiche e operative. La risorsa collaborerà con team internazionali e riferirà all'Head of Quantitative & Market Analysis, operando presso Milano centro.

È richiesto un forte background in programmazione Python, data science ed energy economics, con esperienza nello sviluppo di modelli e algoritmi.

Competenze

• Laurea in discipline quantitative, preferibilmente matematica, fisica, statistics, informatica o ingegneria.
• Circa 2–6 anni di esperienza in ruoli correlati a energy modelling/analisi di mercato.
• Conoscenza avanzata di Python e sviluppo di modelli previsionali.
• Esperienza nello sviluppo di algoritmi e applicazioni di Machine Learning.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica di asset energetici.
• Sviluppare modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia e scenari di mercato.
• Creare strumenti di Data Science e ML per supportare decisioni aziendali.
• Collaudare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.

Conoscenze

Python

Data Science

Machine Learning

Quantitative Modelling

Energy Economics

Formazione

Laurea in discipline quantitative

Strumenti

Python

Pandas

Descrizione del lavoro

Ottima opportunità per un/una Data Scientist / Quantitative Analyst con forte programmazione Python, in grado di sviluppare modelli previsionali e algoritmi per supportare decisioni economiche e operative nel mercato energetico.

Dettagli sul cliente

Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage.

L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale.

L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica.

La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica. L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore.

Descrizione

La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.

Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico.

La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.

Responsabilità principali

• Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici.
• Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset.
• Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
• Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria.
• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.
• Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
• Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity.
• Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali.
• Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori.

Profilo del Candidato

• Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini.
• Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali:
• Energy Modelling Analyst
• Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario.
• Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
• Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning.
• Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands‑on.

offerta di lavoro

Cosa prevede l'offerta

• Contratto di Lavoro a tempo indeterminato
• Sede di lavoro: Milano centro
• Elevata flessibilità organizzativa e smart working
• Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis
• Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione
• Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali
• Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata