Energy Data Engineer

SILICONDEV SPA; Seriate; In loco; EUR 36.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo determinato 6 mesi

Opportunità di rinnovo

RAL 36.000–40.000 €

Descrizione del lavoro

Silicondev, azienda IT e Software Development, cerca un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo per digitalizzare e ottimizzare le performance energetiche degli edifici.

La risorsa sarà parte di un team multidisciplinare, svilupperà modelli di simulazione energetica e Digital Twin, utilizzerà ML e tecniche rule-based, e produrrà dashboard per monitorare le performance.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini.
• 5 anni di esperienza Data nel settore Energy.
• Almeno 1 anno modellazione edifici e HVAC con approcci rule-based e ML.
• Esperienza nel settore HVAC/ESCo o contesti analoghi.
• Ottima conoscenza Python e librerie Pandas, NumPy.
• Esperienza nell’analisi e manipolazione di serie storiche.
• Ottima conoscenza Excel, Power BI e Tableau.
• Ottime capacità analitiche e orientamento ai risultati.
• Capacità di lavorare in autonomia e in team multidisciplinari.

Mansioni

• Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico.
• Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici.
• Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante ML e approcci rule-based per la previsione e l’ottimizzazione dei consumi energetici.
• Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattazione aria, per massimizzare l’efficienza.
• Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali.
• Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l’evoluzione delle soluzioni digitali.

Conoscenze

Python

Pandas

NumPy

Time series analysis

Analytical thinking

Problem solving

Formazione

Laurea in Ingegneria Energetica / Fisica / Informatica

Strumenti

Excel

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all’ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici.

La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all’evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.

Responsabilità principali:

• Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico;
• Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici;
• Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l ottimizzazione dei consumi energetici;
• Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l obiettivo di massimizzare l efficienza energetica;
• Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali;
• Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l evoluzione delle soluzioni digitali.

Requisiti:

• Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini;
• Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy;
• Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning;
• Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi;
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy);
• Esperienza nell analisi e manipolazione di serie storiche;
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau;
• Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati;
• Capacità di lavorare sia in autonomia sia all interno di team multidisciplinari;

Nice to have:

• Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti);
• Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe;
• Conoscenza di sistemi BMS e BEMS;
• Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti;
• Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin);
• Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC.

Modalità di lavoro:

Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote.

Cosa offriamo:

• Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.
• Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000.

Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).