Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro

Michael Page International Italia S.r.l.; Milano; In loco; EUR 45.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Smart working

Sede Milano centro

Descrizione del lavoro

Michael Page International Italia S.r.l. cerca un professionista in ambito quantitativo, con forte competenza in Python, data science e analisi di mercato energetico, per guidare modelli previsionali e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni aziendali.

La posizione, basata a Milano centro, offre elevata esposizione a decision maker, opportunità di crescita accelerata e collaborazione diretta con lo staff di sviluppo progetti e investitori internazionali nel settore energetico.

Competenze

• Laurea in discipline quantitative richiesta.
• 2-6 anni di esperienza in ruoli come Quantitative Analyst, Data Scientist, Energy Analyst o Market Analyst.
• Comprovata esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o ML.
• Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
• Ottima conoscenza dell’inglese; approccio hands-on e analitico.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere modelli quantitativi per valutazione economica e strategica di asset energetici.
• Costruire modelli previsionali su prezzi dell’energia e scenari di mercato.
• Sviluppare strumenti di Data Science e ML per supportare decisioni aziendali.
• Collaborare con team finance e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli.
• Contribuire a progetti di energy storage e ottimizzazione degli impianti.

Conoscenze

Python

Data science

Machine learning

Energy economics

Quantitative analysis

modellistica

Formazione

Laurea in discipline quantitative

Strumenti

Python libraries

Descrizione del lavoro

• Programmazione Python
• Creazione modellistica

Azienda

Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage.

L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale.

L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica.

La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica. L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore.

Offerta

La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.

Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico.

La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.

Responsabilità principali

• Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici.
• Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset.
• Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
• Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria.
• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.
• Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
• Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity.
• Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali.
• Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori.

Competenze ed esperienza

Requisiti

• Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini.
• Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali:

• Quantitative Analyst
• Data Scientist
• Energy Analyst
• Market Analyst
• Quant Researcher
• Energy Modelling Analyst

• Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario.
• Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
• Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning.
• Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on.

Completa l'offerta

Cosa prevede l'offerta

• Contratto di Lavoro a tempo indeterminato
• RAL €45.000 - €60.000 + Bonus
• Ticket Restaurant €8/giorno
• Sede di lavoro: Milano centro
• Elevata flessibilità organizzativa e smart working
• Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis
• Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione
• Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali
• Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata