Energy Data Engineer

SiliconDev S.p.A.; Seriate; Ibrido; EUR 36.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Full Remote option

6-month contract with renewal

Descrizione del lavoro

Silicondev, azienda leader nell’ IT e nello sviluppo software, cerca un Energy Data Engineer per un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all’ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici.

Entrerai in un team multidisciplinare e svilupperai modelli avanzati di analisi, Digital Twin e ML, contribuendo all’evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics e simulazione energetica. Reddito e contratto a scelta, sede Seriate (BG) con possibilità di full remote.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini.
• Esperienza professionale di almeno 5 anni in Data applicato al settore Energy.
• Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning.
• Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy).
• Esperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche.
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau.
• Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati.
• Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.

Mansioni

• Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti.
• Sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin).
• Progettare modelli di simulazione con ML e approcci rule-based.
• Sviluppare strategie di controllo HVAC per massimizzare l’efficienza.
• Realizzare dashboard e reportistica di performance energetiche.
• Collaborare con team multidisciplinari per rilascio in produzione.

Conoscenze

Python

Pandas

NumPy

Machine Learning

Digital Twin

HVAC knowledge

Data Analytics

Power BI

Tableau

Excel

Formazione

Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini

Strumenti

Power BI

Tableau

Excel

Descrizione del lavoro

Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all’ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all’evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.

Responsabilità Principali

• Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico;
• Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici;
• Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l’ottimizzazione dei consumi energetici;
• Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza energetica;
• Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali;
• Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l'evoluzione delle soluzioni digitali.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini;
• Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy;
• Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning;
• Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi;
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy);
• Esperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche;
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau;
• Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati;
• Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari;

Nice To Have

• Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti);
• Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe;
• Conoscenza di sistemi BMS e BEMS;
• Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti;
• Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin);
• Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC.

Modalità Di Lavoro

Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana.

Valutabile anche modalità Full Remote.

Cosa Offriamo

• Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.
• Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000.

Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).