Energy Markets Quant | Data Scientist (Python) — Milan (Hybrid)

Michael Page; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Smart working

Sede Milano centro

Descrizione del lavoro

Michael Page cerca una figura di Data Scientist/Quantitative Analyst per sviluppare modelli previsionali e strumenti analitici avanzati nel mercato energetico, con focus su decisioni economiche e operative. La risorsa collaborerà con team internazionali e riferirà all'Head of Quantitative & Market Analysis, operando presso Milano centro.

È richiesto un forte background in programmazione Python, data science ed energy economics, con esperienza nello sviluppo di modelli e algoritmi.

Competenze

• Laurea in discipline quantitative, preferibilmente matematica, fisica, statistics, informatica o ingegneria.
• Circa 2–6 anni di esperienza in ruoli correlati a energy modelling/analisi di mercato.
• Conoscenza avanzata di Python e sviluppo di modelli previsionali.
• Esperienza nello sviluppo di algoritmi e applicazioni di Machine Learning.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica di asset energetici.
• Sviluppare modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia e scenari di mercato.
• Creare strumenti di Data Science e ML per supportare decisioni aziendali.
• Collaudare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
• Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.

Conoscenze

Python

Data Science

Machine Learning

Quantitative Modelling

Energy Economics

Formazione

Laurea in discipline quantitative

Strumenti

Python

Pandas

Descrizione del lavoro

Michael Page cerca una figura di Data Scientist/Quantitative Analyst per sviluppare modelli previsionali e strumenti analitici avanzati nel mercato energetico, con focus su decisioni economiche e operative. La risorsa collaborerà con team internazionali e riferirà all'Head of Quantitative & Market Analysis, operando presso Milano centro.

È richiesto un forte background in programmazione Python, data science ed energy economics, con esperienza nello sviluppo di modelli e algoritmi.