Lead Data Architect [Ral fino a 70k]

Datapizza S.r.l.; Milano; Hybrid; EUR 60,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Birthday Off

FormaZione continua

Job summary

Intarget cerca un/una Lead Data Architect per guidare una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform, integrando dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

La posizione è ibrida su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali. RAL 60–70k + buoni pasto + MBO variabile. Richiesta forte competenza in Data Lake/Lakehouse, Pub/Sub/Kafka/Spark, Python e SQL, e governance dei dati.

Qualifications

• 5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform.
• Gestione pipeline real-time/streaming con Pub/Sub, Kafka o Spark.
• Python e SQL per data pipeline e processi batch.
• Identity Resolution e viste unificate del cliente.
• Principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo Lakehouse/Medallion, traducendo requisiti in scelte architetturali.
• Disegnare pipeline di ingestion batch e real-time da fonti web, app, advertising, CRM e CMS.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento del dato, garantendo tracciabilità e riprocessabilità.
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati da fonti diverse.
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza accessibili via API.
• Guidare team operativo e progetto end-to-end, colloqui con cliente su decisioni tecniche, assicurando Data Governance e GDPR.

Skills

Data Lake

Lakehouse

Medallion

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team leadership

Digital Marketing

Tools

Pub/Sub

Kafka

Spark

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer/Apache Airflow

Job description

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza:

5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end

Modalità di lavoro:

Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

Ti occuperai di:

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
• Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
• Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
• Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management

Sei la persona giusta se:

• Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
• Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
• Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
• Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
• Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
• Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
• Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
• Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
• Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

Modalità di lavoro:

ibrida su Milano, Pisa o Roma

RAL:

60–70k + buoni pasto + MBO variabile

Benefit:

Birthday Off e formazione continua

Contratto:

full-time