Hybrid Cloud Data Architect Lead (GCP Lakehouse)

Datapizza S.r.l.; Milano; Hybrid; EUR 60,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Birthday Off

FormaZione continua

Job summary

Intarget cerca un/una Lead Data Architect per guidare una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform, integrando dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

La posizione è ibrida su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali. RAL 60–70k + buoni pasto + MBO variabile. Richiesta forte competenza in Data Lake/Lakehouse, Pub/Sub/Kafka/Spark, Python e SQL, e governance dei dati.

Qualifications

• 5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform.
• Gestione pipeline real-time/streaming con Pub/Sub, Kafka o Spark.
• Python e SQL per data pipeline e processi batch.
• Identity Resolution e viste unificate del cliente.
• Principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo Lakehouse/Medallion, traducendo requisiti in scelte architetturali.
• Disegnare pipeline di ingestion batch e real-time da fonti web, app, advertising, CRM e CMS.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento del dato, garantendo tracciabilità e riprocessabilità.
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati da fonti diverse.
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza accessibili via API.
• Guidare team operativo e progetto end-to-end, colloqui con cliente su decisioni tecniche, assicurando Data Governance e GDPR.

Skills

Data Lake

Lakehouse

Medallion

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team leadership

Digital Marketing

Tools

Pub/Sub

Kafka

Spark

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer/Apache Airflow

Job description

Intarget cerca un/una Lead Data Architect per guidare una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform, integrando dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

La posizione è ibrida su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali. RAL 60–70k + buoni pasto + MBO variabile. Richiesta forte competenza in Data Lake/Lakehouse, Pub/Sub/Kafka/Spark, Python e SQL, e governance dei dati.