Lead Data Architect [Ral fino a 70k]

Datapizza S.r.l.; Milano; Hybrid; EUR 60,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

MBO variabile

Birthday Off

Formazione continua

Job summary

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e raccomandazione nel marketing.

Si lavora in modalità ibrida a Milano, Pisa o Roma con trasferte occasionali; requisiti includono almeno 5 anni in architetture Data Lake/Lakehouse su GCP e leadership tecnica.

Qualifications

• Progettare architetture dati su GCP seguendo Lakehouse e Medallion.
• Guidare pipeline batch e real-time/streaming da fonti multicanale.
• Garantire qualità, tracciabilità e riprocessabilità dei flussi dati.
• Definire Identity Resolution e data governance in contesti GDPR.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion.
• Disegnare pipeline di ingestion batch e streaming da fonti web, app, CRM e altre piattaforme.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento dei dati fino al Gold Layer.
• Definire logiche di Identity Resolution per ricostruire identità tra fonti e touchpoint.
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza accessibili via API.
• Guidare team operativo e progetto end-to-end, assicurando governance e privacy.

Skills

Data Lake

Lakehouse

Medallion Architecture

GCP

Streaming Pipelines

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team Leadership

Tools

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer/Airflow

Job description

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza:

Modalità di lavoro:

Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

Ti occuperai di:

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
• Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
• Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
• Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management

Sei la persona giusta se:

• Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
• Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
• Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
• Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
• Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
• Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
• Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
• Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
• Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile

Benefit: Birthday Off e formazione continua

Contratto: full-time