Data Engineer – Cloud & Analytics

Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem; Reggio Emilia; Hybrid; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare

Assicurazione sanitaria

Fondo Pensione

Ticket 8€

Job summary

Gruppo Bancario Credito Emiliano - Credem cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery. Svilupperai pipeline complesse in Python e SQL e collaborerai con team Salesforce e marketing per assicurare la corretta consegna dei dati.

La sede è in Italia (Reggio Emilia o Milano) in modalità ibrida. Retribuzione prevista 45k-55k euro, con MBO, welfare, assicurazione sanitaria e fondo

Qualifications

• 3–5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
• Esperienza con Google BigQuery o architetture data lake simili.
• Capacità di costruire pipeline robuste e scalabili.

Responsibilities

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
• Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

Cloud Architecture

Data Pipeline

ETL

GCP

Tools

Google BigQuery

Salesforce Data Cloud

Data Lake

GCP

Job description

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di:

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.

• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.

• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

• Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

• Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.

• Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.

• Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze:

• Data Engineering

• Python

• Data Lake

• Google BigQuery

• Cloud Architecture

• Salesforce Data Cloud

• Data Pipeline

• ETL

• SQL

• GCP

Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit:45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR