Lead Data Architect – GCP Lakehouse & Real-Time Data

Datapizza S.r.l.; Milano; Hybrid; EUR 60,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

MBO variabile

Birthday Off

Formazione continua

Job summary

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e raccomandazione nel marketing.

Si lavora in modalità ibrida a Milano, Pisa o Roma con trasferte occasionali; requisiti includono almeno 5 anni in architetture Data Lake/Lakehouse su GCP e leadership tecnica.

Qualifications

• Progettare architetture dati su GCP seguendo Lakehouse e Medallion.
• Guidare pipeline batch e real-time/streaming da fonti multicanale.
• Garantire qualità, tracciabilità e riprocessabilità dei flussi dati.
• Definire Identity Resolution e data governance in contesti GDPR.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion.
• Disegnare pipeline di ingestion batch e streaming da fonti web, app, CRM e altre piattaforme.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento dei dati fino al Gold Layer.
• Definire logiche di Identity Resolution per ricostruire identità tra fonti e touchpoint.
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza accessibili via API.
• Guidare team operativo e progetto end-to-end, assicurando governance e privacy.

Skills

Data Lake

Lakehouse

Medallion Architecture

GCP

Streaming Pipelines

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team Leadership

Tools

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer/Airflow

Job description

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. La soluzione integrerà dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e raccomandazione nel marketing.

Si lavora in modalità ibrida a Milano, Pisa o Roma con trasferte occasionali; requisiti includono almeno 5 anni in architetture Data Lake/Lakehouse su GCP e leadership tecnica.