Senior GCP Data Architect & Engineer — Real-Time Pipelines

Ntt Data Italia; Treviso; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

NTT Data Italia cerca un Data Architect per progettare, costruire e monitorare sistemi di processamento dati, con attenzione a sicurezza, scalabilità ed efficienza. Sarà responsabile di pipeline batch e real-time su GCP, modellazione dati e governance, collaborando con partner chiave.

Il candidato ideale ha minimo 5 anni di esperienza in data engineering, familiarità con BigQuery e strumenti GCP, e ottime capacità comunicative per interagire con stakeholders.

Qualifications

• Laurea in Informatica o titolo rilevante.
• 5–10 anni di esperienza in ruoli di data engineering.
• Competenze avanzate in sviluppo software con Scala/Java/Python.
• Esperienza avanzata in SQL, preferibilmente BigQuery.
• Conoscenza di Google Managed Services (Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Data Fusion).
• Esperienza con gestione dei workload e architettura GCP batch e streaming.
• Conoscenza di ELT, Data Migration/Data Warehouse.
• Capacità di organizzare e modellare dati complessi; orientamento agli utenti finali.

Responsibilities

• Costruire pipeline dati in batch e real-time su piattaforma GCP.
• Applicare approccio data-driven per comprendere le esigenze di business in rapido cambiamento.
• Lavorare con stakeholder e partner per soddisfare i requisiti di data systems e governance.
• Partecipare al planning di progetto, definire milestones e risorse, monitorare l’esecuzione dei task.

Skills

Scala/Java/Python

SQL avanzato

BigQuery

GCP servizi gestiti

Data pipelines

ELT

Data modeling

CI/CD

Cloud architecture

Comunicazione efficace

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o equivalente

Tools

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Storage

Data Fusion

Workflow management

Job description

NTT Data Italia cerca un Data Architect per progettare, costruire e monitorare sistemi di processamento dati, con attenzione a sicurezza, scalabilità ed efficienza. Sarà responsabile di pipeline batch e real-time su GCP, modellazione dati e governance, collaborando con partner chiave.

Il candidato ideale ha minimo 5 anni di esperienza in data engineering, familiarità con BigQuery e strumenti GCP, e ottime capacità comunicative per interagire con stakeholders.