Cloud Data Architect: Lakehouse & Analytics Lead

Avanade Inc.; Lombardia; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Avanade cerca un Technical Architect per le sedi di Roma e Milano. In qualità di Tech Architect della Practice di Data & Knowledge Engineering, guiderai l’implementazione end-to-end di soluzioni Data, assicurando qualità della delivery e adozione di best practice.

Progetterai Lakehouse/Analytics su Databricks e Microsoft Fabric, con hands-on su Spark, pipeline e semantic model; sarai owner della release readiness e collaborerai con Solution Architect per allineare design e implementazione.

Qualifications

• Esperienza come architetto o lead in progetti di data & analytics.
• Conoscenza approfondita di Spark, Databricks e data platforms.
• Capacita di tradurre requisiti e vincoli in soluzioni architetturali robuste e scalabili.

Responsibilities

• Guiderai stream di delivery curandone priorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go‑live.
• Tradurrai scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria.
• Disegni e rilasci soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric.
• Hands‑on sui componenti critici: Spark, pipeline, performance, semantic model.
• Messa in produzione soluzioni governate e operative: Purview + Power BI + CI/CD + runbook + osservabilità.
• Owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no‑go con PM/Delivery Lead.
• Gestirai stabilizzazione post go‑live: incident, troubleshooting e remediation.
• Collaborerai con i Solution Architect per coerenza tra design e implementazione, trade‑off e risk management.

Skills

Leadership tecnologica

Progettazione architetturale

Comunicazione con stakeholder

Tools

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Purview

Power BI

CI/CD

Job description

Avanade cerca un Technical Architect per le sedi di Roma e Milano. In qualità di Tech Architect della Practice di Data & Knowledge Engineering, guiderai l’implementazione end-to-end di soluzioni Data, assicurando qualità della delivery e adozione di best practice.

Progetterai Lakehouse/Analytics su Databricks e Microsoft Fabric, con hands-on su Spark, pipeline e semantic model; sarai owner della release readiness e collaborerai con Solution Architect per allineare design e implementazione.