Junior AI Engineer - Google

Datwave; Milano; In loco; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Crescita e Formazione

Flessibilità orari e smart working par

Assicurazione sanitaria

Descrizione del lavoro

Datwave, la company BIP specializzata in AI, Cloud, Dati e Martech, cerca un Junior AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili su Google Cloud. Lavorerai con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per portare soluzioni ML in produzione, definendo strumenti MLOps e linee guida di architettura.

È richiesta laurea STEM e 0–3 anni di esperienza, con conoscenza di ML, SQL e linguaggi come Python/Java/Scala.

Competenze

• Laurea specialistica in STEM o equivalente.
• Esperienza 0–3 anni nel ruolo di AI/Software Engineer.
• Conoscenza della piattaforma Google Cloud.
• Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o simili.
• Conoscenza di progettazione di soluzioni software e strutture dati/algoritmi.
• Conoscenza di GitHub, GitLab e/o Azure DevOps.
• Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di ML.
• Esperienza con SQL per design e ETL.
• Fluenza in Italiano e Inglese a livello professionale.

Mansioni

• Progetta soluzioni software di Machine Learning scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per la produzione.
• Collabora strettamente con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità.
• Disegna e implementa strumenti di lavoro (es. piattaforme MLOps) e fornisce linee guida su architetture dati e AI.
• Supporta l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI e definisce best practice.
• Contribuisce attivamente alla Community con attività di ricerca, scouting e nuove soluzioni.

Conoscenze

Google Cloud

Python

Scala

Java

SQL

GitHub

GitLab

Azure DevOps

ML concepts

Data structures

ETL

Italian (fluente)

English (professionale)

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica/Data Science/fields STEM

Strumenti

Google Cloud

GitHub

GitLab

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. JUNIOR AI ENGINEER – GOOGLE

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP),specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

Oltre al focus sulle progettualità, ai/alleAI Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Requisiti fondamentali

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
• Conoscenza dell’utilizzo della piattaforma Google Cloud;
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).

Perché Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per le prime 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell’esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria.

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e la coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.