Junior AI Engineer - Google

BIP; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Lavoro ibrido

Benefit aziendali

Descrizione del lavoro

Datwave, la company BIP, cerca Junior AI Engineer per progetti ML su Google Cloud. Progetterai soluzioni software scalabili e le porterai in produzione, collaborando con Data Scientists e Cloud Data Architects.

Laurea STEM, conoscenza di Google Cloud e linguaggi come Python/Java; ottima padronanza di SQL e repository code; offriamo formazione continua, lavoro ibrido e benefits formativi.

Competenze

• 0-3 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline STEM.
• Conoscenza della piattaforma Google Cloud.
• Esperienza nello sviluppo di software in Python/Java/Scala o linguaggi simili.
• Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi.
• Conoscenza di GitHub, GitLab, Azure DevOps o similari.
• Conoscenza di ML, SQL e ETL.

Mansioni

• Progettare soluzioni ML scalabili per i casi d'uso dei clienti e renderle operative in produzione.
• Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per realizzare soluzioni ML di alta qualità.
• Contribuire a piattaforme MLops, linee guida per architetture dati e IA, e strumenti di osservabilità dell'AI.
• Partecipare attivamente ad attività di community, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business.

Conoscenze

Google Cloud knowledge

Python/Java/Scala

SQL

GitHub/GitLab/Azure DevOps

Italian and English

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Google Cloud Platform

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

JUNIOR AI ENGINEER – GOOGLE

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

Oltre al focus sulle progettualità, ai/alleAI Engineersarà richiesto un contributo attivo per alimentare laCommunitytramite attività diricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Requisiti fondamentali

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
• Conoscenza dell’utilizzo della piattaforma Google Cloud;
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).

Perché Bip?

• Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

• Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.