Data Scientist - Generative AI

BIP; Milano; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Bip è alla ricerca di un Generative AI Data Scientist da inserire nel Competence Centre xTech. Ruolo chiave nello sviluppo di modelli Generative AI per dati non strutturati e casi di business. Laurea STEM, forte approccio quantitativo e padronanza di Python, NLP, Deep Learning e ML.

Offriamo opportunità di crescita, formazione continua e collaborazione in un contesto internazionale, con possibilità di lavoro ibrido tra ufficio e remoto, in un team di eccellenza.

Competenze

• 3–6 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea Specialistica in STEM.
• Forti doti analitiche e approccio quantitativo.
• Esperienza in NLP, analisi dati e creazione di modelli.
• Conoscenze di ML/Deep Learning e SQL.
• Python e gestione versioning (Git).
• Conoscenza di database relazionali e non relazionali.
• Fluente italiano e inglese professionale.

Mansioni

• Lavorare su dati non strutturati (testi, immagini, video, suoni) per comprendere, processare e generare contenuti.
• Sviluppare modelli Generative AI: fine-tuning, training e utilizzo di modelli esistenti.
• Contribuire alla Community tramite ricerca, scouting e nuove soluzioni.
• Integrare i risultati nelle decisioni di business e comunicare i risultati.

Conoscenze

Deep Learning

Python

NLP

Data Mining

SQL

Pytorch

Transformers

Git

Computer Vision

English

Formazione

Laurea Specialistica STEM

Ingegneria Informatica

Informatica

Statistica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

HuggingFace

Git

Docker

Kubernetes

SQL

Elasticsearch

MongoDB

ChromaDB

Pinecone

Descrizione del lavoro

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Data Scientist - Generative AI

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
• Esperienza con strumenti di version control (es.Git);
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali (es.elasticsearch,mongodb,redis);
• Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
• Conoscenza tecniche di processamentodati non strutturati;
• Conoscenza approfondita diNatural Language Processing (NLP),Computer Visione relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
• Esperienza su Reti Neurali,Convolutional Neural Network,Transformers;
• Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow,torch,pytorch) e repository di modelli (huggingface)
• Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
• Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
• Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC)
• Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
• Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
• Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Buona attitudine a lavorare in team
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Perchè Bip?

• Crescita e FormazionePiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life IntegrationLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & BenefitsAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e GenitorialitàSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
• Inclusione e ValoriPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.