AI Engineer Google - Categoria Protetta L.68/99

BIP; Palermo; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote/Hybrid work

Formazione e crescita

Health & welfare

Genitorialità e inclusione

Descrizione del lavoro

Datwave, la company BIP, cerca un AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione, mantenendo performance e sicurezza.

Il candidato ideale ha 3–6 anni di esperienza, Laurea STEM, competenze in Python, data exploration e ML, e conoscenza di Big Data come Hadoop/Spark. Lavoro ibrido con trasferte in Italia e all’estero.

Competenze

• Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99.
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM).
• Forte approccio quantitativo e analitico.
• Competenze in data exploration, analisi dati e creazione di modelli per supportare decisioni di business.
• Conoscenze statistiche, Data Mining, Machine Learning.
• Conoscenza di Python e di tecnologie di Big Data (Hadoop, Spark).
• Conoscenza SQL e database relazionali e non relazionali.
• Esperienza nel coordinamento tecnico di risorse su progetto.
• Italiano e inglese professionali fluente.

Mansioni

• Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per produzione.
• Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists, Data Engineers per soluzioni ML di alta qualità.
• Fornire linee guida su architetture dati e AI e supportare l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI.

Conoscenze

Python

Data exploration

Analytical thinking

Statistical analysis

Machine Learning

NLP

Big Data

Inglese professionale

Formazione

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)

Strumenti

PySpark

Scala

Databricks

Gen AI

Cloud AI APIs

Semi-supervised learning

Descrizione del lavoro

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

Oltre al focus sulle progettualità, ai/alleAI Engineersarà richiesto un contributo attivo per alimentare laCommunitytramite attività diricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili

Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo:

• Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
• Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
• Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali
• Esperienza di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus

• Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
• Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)

Soft Skills

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
• Capacità di coordinamento di un team
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perché Bip?

• Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

• Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell’esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L’inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuati e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.