AI Engineer - Google

BIP; Milano; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido con remote possibile

Piano Welfare integrativo

Ticket restaurant

Formazione continua e corsi

Descrizione del lavoro

Datwave, la company BIP, lavora su piattaforme Google Cloud e offre consulenza su AI, Cloud, Dati e Martech. L'AI Engineer progetta soluzioni ML scalabili e le porta in produzione con performance, sicurezza e governabilità.

Collabora strettamente con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per disegnare strumenti di lavoro, definire best practice e supportare l’implementazione del software, contribuendo anche alle attività di ricerca, scouting e business development per proporre

Competenze

• Esperienza di 3–6 anni nel ruolo di AI Engineer.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science o STEM.
• Esperienza con Google Cloud Platform.
• Competenze in linguaggi di programmazione (Python/Scala/Java).
• Conoscenza ML, strutture dati e algoritmi.
• Uso di repository di codice (GitHub/GitLab/Azure DevOps).

Mansioni

• Progetta soluzioni ML scalabili per casi d'uso dei clienti.
• Industrializza soluzioni ML per produzione con performance e governance.
• Collabora con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers.
• Contribuisce alle attività di community, scouting e business development.

Conoscenze

Google Cloud

Python

Java

Scala

SQL

ML/AI

GitHub/GitLab

Italiano fluente

Inglese professionale

Formazione

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica o STEM

Strumenti

GitHub

GitLab

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

AI ENGINEER – GOOGLE

Quale sarà la tua sfida?

Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

Oltre al focus sulle progettualità, ai/alleAI Engineersarà richiesto un contributo attivo per alimentare laCommunitytramite attività diricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.

Sarai tu a entrare nel nostro team?

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud;
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).

Perché Bip?

Crescita e Formazione

• Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

• Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

• Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

• Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

• Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

• La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
• L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
• La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
• Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.