Geospatial AI Platform Engineer | Cloud‑Native & RAG

Leonardo S.p.A.; Roma; Hybrid; EUR 35,000 - 44,000; Full time

Benefits offered by this job

Tredicesima mensilità

Buoni pasto

Job summary

Leonardo S.p.A. cerca Geospatial Platform Engineer con focus sull’AI per progettare, implementare e far operare piattaforme software per soluzioni EO e IA. Lavorerai a Roma con integrazione tra dati geospaziali, modelli LLM e sistemi di automazione.

Nei progetti collaborerai con AI Engineers, Remote Sensing Scientists e fornitori esterni per trasformare prototipi in servizi affidabili, sicuri e scalabili su ambienti Kubernetes ibridi e cloud. Ruolo iniziale junior con chiaro percorso di crescita.

Qualifications

• Laurea magistrale in Ingegneria del software, informatica, ingegneria, matematica, fisica, geoinformatica o equivalente.
• Fino a 5 anni di esperienza in software engineering, cloud o piattaforme geospaziali.
• Competenze solide di sviluppo in Python e architetture web moderne.
• Conoscenza di CI/CD, DevOps e principi di Platform Engineering.
• Buone capacità comunicative in italiano e inglese.

Responsibilities

• Sviluppare e gestire piattaforme geospaziali e IA in produzione su ambienti hybrid/cloud.
• Contribuire all'orchestrazione di AI, RAG, LLM e GFMs.
• Implementare API REST, microservizi e componenti backend per dati geospaziali e servizi IA.
• Collaborare con ingegneri AI, scienziati remoto e fornitori esterni.

Skills

Python

Cloud architectures

CI/CD

DevOps

Kubernetes

REST APIs

Security

Education

Master in Software Engineering or CS

Tools

Docker

Git

Airflow / Argo

Kubernetes

Job description

Leonardo S.p.A. cerca Geospatial Platform Engineer con focus sull’AI per progettare, implementare e far operare piattaforme software per soluzioni EO e IA. Lavorerai a Roma con integrazione tra dati geospaziali, modelli LLM e sistemi di automazione.

Nei progetti collaborerai con AI Engineers, Remote Sensing Scientists e fornitori esterni per trasformare prototipi in servizi affidabili, sicuri e scalabili su ambienti Kubernetes ibridi e cloud. Ruolo iniziale junior con chiaro percorso di crescita.