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Bit S.P.A. cerca un Generative AI Engineer da inserire in un progetto Energy per sviluppare soluzioni basate su Large Language Models in grado di analizzare ed elaborare documentazione tecnica e di business.
La risorsa progetterà e implementerà use case GenAI, si occuperà di parsing, embedding e vector search, e integrerà LLM in applicazioni e pipeline, con focus su Python e AWS. Si privilegiano candidati con esperienza in ambito Energy e disponibilità a lavoro ibrido a Torino/Milano.
Siamo alla ricerca di un/una Generative AI Engineer da inserire in un progetto in ambito Energy, focalizzato sullo sviluppo di una soluzione di Intelligenza Artificiale Generativa per l'analisi e l'elaborazione di documentazione tecnica e di business.
La risorsa si occuperà dello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), finalizzate a estrarre, interpretare e mettere in relazione le informazioni contenute nei documenti, consentendo agli utenti di interrogare la base documentale e ottenere risposte e contenuti contestualizzati.
Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)
Contratto: Tempo indeterminato
RAL: da €24.000 a €29.000 per profili junior
da €29.000 a €35.000 per profili middle
da €35.000 a €43.000 per profili advanced
A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).
Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione.
La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti, che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda.
In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie agli eventi di team building organizzati durante l’anno e alla collaborazione e disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.
Dunque, cosa aspetti?
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).