AI Engineer

Proxima Group

Roma

Remoto

EUR 30.000 - 33.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

BUONI PASTO
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA-
PERCORSI DI CARRIERA
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Descrizione del lavoro

Proxima Group cerca un AI Engineer da impiegare nello sviluppo di una soluzione Generative AI per il settore Energy. Lavorerai su modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business, estrarre e correlare informazioni e supportare una knowledge base interrogabile.

Implementerai ricerca semantica e interrogazione documentale con contenuti generati in linguaggio naturale, in un contesto full remote in Italia. Richiesta esperienza di 2-3 anni e conoscenza Python e AWS per GenAI.

Competenze

  • Esperienza con Large Language Models (LLM) e Prompt Engineering.
  • Sviluppo di soluzioni Generative AI in ambito documentale.
  • Conoscenza di Document Parsing, Embeddings e Vector Search.
  • Esperienza nell'integrazione di modelli LLM in applicazioni e pipeline.
  • Buona conoscenza di Python.
  • Conoscenza dei principali servizi AWS per AI/GenAI, storage, indicizzazione documentale.
  • Esperienza con Amazon Bedrock.

Mansioni

  • Sviluppo di una soluzione di Generative AI per il settore Energy, utilizzando modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business.
  • Implementerai funzionalità di ricerca semantica e interrogazione documentale per ottenere risposte contestualizzate e contenuti generati in linguaggio naturale.

Conoscenze

LLM
Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Generative AI
Document Parsing
Chunking
Embeddings
Vector Search
Python
AWS per AI/GenAI services
Amazon Bedrock

Strumenti

AWS

Descrizione del lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

AI Engineer (2-3 anni di esperienza)

Dove e come?

Italia, Full Remote

Di cosa ti occuperai?

Sviluppo di una soluzione di Generative AI per il settore Energy, utilizzando modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business, estrarre e correlare informazioni rilevanti e supportare la creazione di una knowledge base interrogabile.

Implementerai funzionalità di ricerca semantica e interrogazione documentale, consentendo agli utenti di ottenere risposte contestualizzate e contenuti generati in linguaggio naturale.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo indeterminato CCNL commercio RANGE RAL 30-33.000€ + BUONI PASTO (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Hai queste competenze?
Must have
  • Esperienza con Large Language Models (LLM)
  • Conoscenza di Prompt Engineering e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni Generative AI in ambito documentale
  • Conoscenza di Document Parsing, Chunking, Embeddings e Vector Search
  • Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di applicazioni e pipeline
  • Buona conoscenza di Python
  • Conoscenza dei principali servizi AWS per AI/GenAI, storage, ricerca e indicizzazione documentale
  • Esperienza con Amazon Bedrock
Nice to Have
  • Esperienza nella realizzazione di soluzioni Generative AI su AWS
  • Conoscenza del settore Energy & Utilities
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