Generative AI Engineer

AESYS; Pescara; Remote; EUR 40,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

RAL 40.000 – 45.000 euro

Job summary

AESYS cerca un AI Engineer GenAI con esperienza hands-on nello sviluppo, deployment e gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente AWS. Farai parte di un team tecnico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate su Generative AI, ML e LLM, con focus su MLOps e LLMOps.

Avrai responsabilità operative nell'implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura AWS, sfruttando SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, DynamoDB e

Job description

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer GenAI con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente AWS.

La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie Generative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM), con particolare attenzione agli aspetti di MLOps e LLMOps, alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.

Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS.

Requisiti tecnici

• Esperienza hands-on nel ruolo di AI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer;
• Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM);
• Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su AWS;
• Conoscenza dei principi e delle pratiche di MLOps e LLMOps, con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI;
• Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch;
• Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come Amazon Textract e Bedrock Data Automation;
• Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment su Amazon EC2 e/o Amazon ECS;
• Conoscenza di Python e del relativo SDK AWS Boto3;
• Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione;
• Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.

Soft skills

• Buone capacità di problem solving e analisi;
• Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche;
• Approccio pratico e orientato all'implementazione;
• Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari;
• Proattività e orientamento al risultato;
• Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.

Costituiscono titolo preferenziale

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica;
• Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti;
• Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI;
• Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI;
• Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.

Cosa offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione;
• Opportunità di lavorare su progetti concreti in ambito Generative AI e Cloud AWS;Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI;
• Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari;
• Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
• Modalità di lavoro: full remote;
• RAL: 40.000 – 45.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze maturate.

Disponibilità: ASAP

L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro. Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).

La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione.