AI Expert - RIF. 99978

WeHunt

Lombardia

Hybrid

EUR 30,000 - 40,000

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30 hours ago
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Benefits offered by this job

Buoni pasto
Convenzioni corporate
Welfare aziendale

Job summary

WeHunt cerca un AI Expert per Milano, con focus su Generative AI, LLM e agentic AI, per guidare progetti enterprise e architetture complesse.

Il candidato ideale ha 1–3 anni in ruoli affini, conosce LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Langfuse, Python (e ideally Java), e familiarità con ML/DL, MLOps e servizi Cloud (AWS/Azure/GCP). Team ibrido, inquadramento CCNL Metalmeccanico.

Qualifications

  • 1-3 anni di esperienza in ruoli affini o comprovabile know-how in area AI.
  • Conoscenza approfondita di GenAI & LLM e capacità di valutazione per specifici casi d'uso aziendali.
  • Padronanza pratica di framework GenAI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse) e linguaggi di programmazione (Python).
  • Ottima conoscenza di Python; conoscenza di Java è gradita.
  • Conoscenza dei principali framework ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) e strumenti di containerizzazione/MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per AI).
  • Esperienza con servizi AI su almeno una piattaforma Cloud (AWS/Azure/GCP).

Responsibilities

  • Progettazione e sviluppo di architetture GenAI scalabili e pipeline RAG per clienti Enterprise.
  • Orchestrazione di agenti autonomi e workflow multi-step con framework di integrazione.
  • Sperimentazione, benchmarking e valutazione di LLM open source e proprietari in contesti aziendali.
  • MLOps e Production Readiness: collaborazione con Data Engineering, Architecture e Cloud per messa in produzione e retrain dei modelli.
  • Prospettiva Tech Leadership: affiancamento a clienti in meeting tecnici e tutoring a colleghi.

Skills

Generative AI
LLM
Agentic AI
Python
Java
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Langfuse
MLOps
Cloud platforms

Education

Laurea Triennale o Magistrale in STEM

Tools

Docker
Kubernetes
MLflow
CI/CD per AI
AWS
Azure
GCP

Job description

Il nostro cliente è un System Integrator di rilevanza internazionale, parte di un gruppo multinazionale quotato in borsa. L'azienda si distingue sul mercato come partner strategico per l'adozione e l'implementazione enterprise di soluzioni avanzate basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Anthropic, grazie alla partnership strategica siglata con la nota realtà tech.

Nello specifico, l'azienda sviluppa progetti su:

  • Adozione aziendale ed enterprise di Claude (Anthropic)
  • Trasformazione ed evoluzione del Software Development Lifecycle (SDLC) tramite GenAI
  • Modernizzazione delle applicazioni aziendali e architetture Cloud
  • Progettazione e sviluppo di piattaforme ed ecosistemi di Agentic AI
Posizione

Per la sede di Milano ricerchiamo un AI Expert fortemente appassionato e verticale sui temi di Generative AI, LLM e Agentic AI.

Il fulcro della ricerca è la padronanza tecnica "nativa" dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Se possiedi una conoscenza viscerale e approfondita delle tecnologie AI di ultima generazione e desideri mettere le mani su architetture complesse — con l'opportunità di un percorso di carriera strutturato verso la gestione tecnica dei progetti — questo è il contesto ideale per te.

Attività e Responsabilità
  • Sviluppo di Soluzioni GenAI: Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili, pipeline RAG avanzate ed ecosistemi agentici per clienti Enterprise.
  • Orchestrazione & Agentic AI: Implementazione di agenti autonomi e workflow multi-step mediante l'uso dei principali framework e protocolli di integrazione.
  • Sperimentazione & Benchmarking: Valutazione, test e confronto continuo di Large Language Model (open source e proprietari) e misurazione delle performance/consumi a runtime.
  • MLOps & Production Readiness: Collaborazione con i team di Data Engineering, Architecture e Cloud per la messa in produzione, monitoraggio e retrain dei modelli.
  • Prospettiva Tech Leadership: Affiancamento dei clienti nei meeting tecnici, traduzione dei requisiti di business in PoC/architetture concrete e tutoraggio tecnico verso i colleghi.
  • Esperienza di 1-3 anni in ruoli affini o comprovabile conoscenza / know how / sviluppi in area AI.
  • Competenza Core su GenAI & LLM: Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model di frontiera e capacità di valutazione per specifici casi d'uso aziendali.
  • Framework di Generative AI: Padronanza pratica di LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse o tool analoghi.
  • Linguaggi di Programmazione: Ottima padronanza di Python (e gradita conoscenza di Java).
  • Machine Learning & MLOps: Conoscenza dei principali framework ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) e strumenti di containerizzazione/MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per AI).
  • Cloud AI Services: Esperienza nell'utilizzo di servizi e API AI su almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Percorso Accademico: Laurea Triennale o Magistrale in ambito STEM (Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica) conseguita con votazione >= 102/110
  • Lingua Inglese: Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.
Costituirà un Forte Elemento Differenziante (Nice to Have):
  • Esperienza/sperimentazione su protocolli e standard emergenti per agenti (es. Model Context Protocol - MCP).
  • Competenze pratiche su Context Engineering, progettazione di Tool per LLM e architetture RAG aziendali (Vector Store ed Embedding).
  • Conoscenza delle metodologie di Fine-tuning di LLM e tecniche di prompt optimization/evaluation.
  • Attitudine naturale alla leadership tecnica, alla comunicazione efficace e al problem-solving in contesti cliente.
Altre informazioni

Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato con inquadramento CCNL Metalmeccanico Industria.

Budget: RAL indicativa € 30.000 - € 40.000 + MBO legato agli obiettivi

Benefit & Perks: Buoni pasto da € 8/giorno per tutte le giornate lavorate, convenzioni corporate, Welfare Aziendale € 250/anno

Formazione & Crescita: Accesso all'Academy interna, percorsi di certificazione ufficiale sulle tecnololgie all'avanguardia e percorso di carriera (Career Path) strutturato e trasparente.

Modalità di lavoro: ibrida, media di 2 giorni in sede / settimana.

L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.

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