AI Engineer

Telema International; Milano; Hybrid; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

welfare

Job summary

Telema international in Milano ricerca un AI Engineer con esperienza consolidata per entrare nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. Verrà coinvolto nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e orchestrazione di sistemi agentici.

Nello specifico, svilupperà componenti AI, integrerà API e servizi cloud, co-progetterà architetture complesse e supporterà attività di testing, deployment e governance.

Qualifications

• Esperienza minima di 5 anni in AI Engineering o Machine Learning Engineering.
• Competenze nello sviluppo di soluzioni AI/ML per contesti enterprise.
• Conoscenza di governance, sicurezza AI e pratiche di Responsible AI.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione componenti AI per prodotti enterprise con agenti e pipeline dati.
• Integrare API REST, servizi AI Cloud e modelli personalizzati in architetture cloud-native.
• Co-progettare architetture (Transformers, training LLM su dataset estesi).
• Progettare workflow agentici e strumenti di knowledge management in collaborazione con AI Architects e Data Scientists.
• Eseguire testing, debugging e ottimizzazione delle performance dei componenti AI.
• Collaborare con DevOps/MLOps per CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud.

Skills

Python

AI framework

GenAI/Agent AI

REST API

Docker

Kubernetes

CI/CD

English

Education

STEM background

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Semantic Kernel

Azure AI

AWS Bedrock

Sagemaker

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Job description

Per un nostro Cliente, un’importante società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/una

AI Engineer

(Rif. 38/26)

con esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all’orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto. Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo dinamico alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza.

Nello specifico si occuperà di:

• sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned;
• implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice;
• integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native;
• co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi);
• progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management, collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready;
• eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati;
• collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud;
• contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili;
• partecipare a sessioni di planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery.

Requisiti:

Il/la candidato/a ideale ha background in Discipline STEM, preferibilmente caratterizzate da Statistica e Matematica; almeno 5 anni di esperienza in AI Engineering, Machine Learning Engineering; competenze di sviluppo algoritmi o soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici; conoscenza di governance e AI Security.

Possiede inoltre:

• solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML;
• esperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti;
• esperienza con LLM, pipeline RAG, embedding, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi;
• esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud;
• familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud;
• conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle;
• capacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile;
• conoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati;
• gradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering;
• buona conoscenza della lingua inglese professionale.

Completano il profilo:

Spiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, collaborativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti.

Si offre:

• contratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario;
• un range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €;
• bonus legato al raggiungimento degli obiettivi;
• ticket restaurant da €8;
• welfare

Sede di lavoro: Milano. Possibilità di smart working.