Generative AI Engineer - Energy & LLM/RAG (Remote)

Bit S.P.A.; Piemonte; Hybrid; EUR 24,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

Academy gratuita per profili junior

Formazione continua e workshop tecnici

Smart Working

Piano carriera ben strutturato

Team building ed eventi aziendali

Job summary

Bit S.P.A. cerca un Generative AI Engineer da inserire in un progetto Energy per sviluppare soluzioni basate su Large Language Models in grado di analizzare ed elaborare documentazione tecnica e di business.

La risorsa progetterà e implementerà use case GenAI, si occuperà di parsing, embedding e vector search, e integrerà LLM in applicazioni e pipeline, con focus su Python e AWS. Si privilegiano candidati con esperienza in ambito Energy e disponibilità a lavoro ibrido a Torino/Milano.

Qualifications

• Conoscenza dei LLM, prompting e RAG.
• Esperienza in use case GenAI in ambito documentale.
• Familiarità con document parsing, chunking, embedding e vector search.
• Esperienza integrazione modelli LLM in applicazioni e pipeline.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di servizi AWS per lo sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
• Ottima conoscenza della lingua italiana (livello C1 o superiore).

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni basate su LLM per analisi e elaborazione di documentazione tecnica e di business.
• Integrare modelli LLM in applicazioni e pipeline.
• Consentire agli utenti di interrogare la base documentale e ottenere contenuti contestualizzati.

Skills

Conoscenza LLM

Tecniche di prompting

RAG

Use case GenAI

Parsing documenti

Chunking

Embedding

Ricerca vettoriale

Python

AWS servizi

Italiano C1+

Tools

Amazon Bedrock

Job description

Bit S.P.A. cerca un Generative AI Engineer da inserire in un progetto Energy per sviluppare soluzioni basate su Large Language Models in grado di analizzare ed elaborare documentazione tecnica e di business.

La risorsa progetterà e implementerà use case GenAI, si occuperà di parsing, embedding e vector search, e integrerà LLM in applicazioni e pipeline, con focus su Python e AWS. Si privilegiano candidati con esperienza in ambito Energy e disponibilità a lavoro ibrido a Torino/Milano.