Databricks Data Engineer — Hybrid Cloud & On-Prem

Capgemini; Torino; Ibrido; EUR 33.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Orari flessibili

Lavoro ibrido

Percorsi di crescita professionale

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca Cloud Data Engineer con focus Databricks per progettare e ottimizzare architetture moderne e pipeline di dati su ambienti cloud e on‑premise. La risorsa lavorerà su governance avanzata dei dati e ottimizzazione delle prestazioni di cluster Databricks, in un contesto ibrido distribuito su Milano, Torino e altre sedi italiane.

Il candidato ideale ha laurea in discipline tecnico‑scientifiche, esperienza su Databricks, Spark e Kafka, e familiarità con SQL avanzato e strumenti di data

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche richiesta.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud.
• Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL/NoSQL e Data Warehouse.
• Conoscenza di servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep.
• Comprovata gestione di architetture Big Data su Databricks con Spark e Kafka.
• Gradita conoscenza Linux e paradigmi DevOps.
• Gradita conoscenza di Python/Scala/Java per analisi ed integrazione dati.
• Gradita certificazioni Databricks e certificazioni cloud su hyperscalers.
• Conoscenza della lingua inglese.
• Orientamento al problem solving e al lavoro di squadra.

Mansioni

• Progettare, implementare e ottimizzare architetture moderne e pipeline di dati su cloud (Azure, AWS, GCP) e on-premise (Cloudera).
• Garantie scalabilità, affidabilità e governance dei dati.
• Monitorare prestazioni di cluster Databricks e ottimizzare costi.
• Collaborare con team cross‑mercato per liberare valore dai dati.

Conoscenze

Databricks su cloud

SQL avanzato

modellazione dati

Python/Scala/Java

Architetture di dati

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Databricks

Apache Spark

Kafka

Azure Data Factory / AWS Glue / Google DataPrep

Cloudera

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca Cloud Data Engineer con focus Databricks per progettare e ottimizzare architetture moderne e pipeline di dati su ambienti cloud e on‑premise. La risorsa lavorerà su governance avanzata dei dati e ottimizzazione delle prestazioni di cluster Databricks, in un contesto ibrido distribuito su Milano, Torino e altre sedi italiane.

Il candidato ideale ha laurea in discipline tecnico‑scientifiche, esperienza su Databricks, Spark e Kafka, e familiarità con SQL avanzato e strumenti di data