Databricks Big Data Engineer — Hybrid & Cloud Analytics

Eligo Recruitment

Milano

Ibrido

EUR 57.000 - 69.000

Tempo pieno

10 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Eligo Recruitment è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire in un team altamente specializzato che lavora su progetti di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.

La posizione è ibrida: 4 giorni da remoto e 1 giorno in presenza, con sede a Milano. Richiesta almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer, 2 anni su Databricks, ottima conoscenza dell'inglese e esperienza su Azure.

Competenze

  • Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
  • Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.
  • Esperienza in ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
  • Esperienza con Apache Spark.
  • Progettazione di pipeline ETL/ELT.
  • Migrazione di workload verso il Cloud.

Mansioni

  • Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
  • Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
  • Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
  • Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
  • Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
  • Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.

Conoscenze

Databricks
Azure
Big Data
ETL/ELT design
Spark
Data Lake
Data Migration

Strumenti

Talend
Informatica
Oracle Data Integrator

Descrizione del lavoro

Eligo Recruitment è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire in un team altamente specializzato che lavora su progetti di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.

La posizione è ibrida: 4 giorni da remoto e 1 giorno in presenza, con sede a Milano. Richiesta almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer, 2 anni su Databricks, ottima conoscenza dell'inglese e esperienza su Azure.

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