Databricks Data Engineer – Cloud & Big Data (Remote)

Capgemini

Puglia

Ibrido

EUR 40.000 - 50.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Capgemini sta cercando un Cloud Data Engineer con focus Databricks per progettare e implementare architetture di dati moderne in ambienti cloud e on-premise. Si richiede esperienza in SQL avanzato, modellazione dati e conoscenza di strumenti di data integration, Spark e Kafka.

La posizione prevede lavoro in contesto ibrido con opportunità di crescita professionale e collaborazione internazionale. Requisiti includono laurea tecnica e competenze in Python/Scala/Java, Linux e DevOps.

Competenze

  • Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
  • Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud.
  • Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.
  • Conoscenza di servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep.
  • Esperienza con Apache Spark e Kafka in contesti Big Data.
  • Gradita conoscenza di Linux e di DevOps.
  • Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java).
  • Conoscenza di Cloudera e certificazioni Databricks e Cloud su hyperscalers.

Mansioni

  • Progettare, implementare e ottimizzare architetture moderne e pipeline di dati.
  • Garantire scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e on‑premise (Cloudera).
  • Applicare le best practice di Data Governance e gestione dati.

Conoscenze

Databricks
SQL avanzato
modellazione dati
NoSQL
Data Governance
Python
Scala
Java
DevOps
Linux
Cloud platforms

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Databricks
Cloudera

Descrizione del lavoro

Capgemini sta cercando un Cloud Data Engineer con focus Databricks per progettare e implementare architetture di dati moderne in ambienti cloud e on-premise. Si richiede esperienza in SQL avanzato, modellazione dati e conoscenza di strumenti di data integration, Spark e Kafka.

La posizione prevede lavoro in contesto ibrido con opportunità di crescita professionale e collaborazione internazionale. Requisiti includono laurea tecnica e competenze in Python/Scala/Java, Linux e DevOps.

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