Databricks Data Engineer — Hybrid, Azure & AI/ML

The S D G Group, Llc

Italia

Ibrido

EUR 34.000 - 42.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria integrativa
Ticket restaurant
Welfare aziendale
Bonus di Performance

Descrizione del lavoro

La SDG Group, The S D G Group, Llc, cerca un Data Engineer specializzato in Databricks per guidare progettazione e implementazione di soluzioni dati scalabili. Lavorerai con stakeholder aziendali, focalizzandoti su governance, AI/ML e migrazione su cloud, in un contesto ibrido.

La posizione richiede competenze su architettura dati, trattamento in tempo reale, database relazionali e NoSQL, sicurezza dei dati e ottimizzazione dei costi. Offre opportunità di crescita e una retribuzione competitiva.

Competenze

  • Esperienza pratica con Databricks, PySpark e Azure.
  • Competenze nella governance dei dati (es. Unity Catalog).
  • Conoscenza dell'architettura dati, del trattamento dei dati in tempo reale e delle soluzioni cloud.
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali e con la sicurezza dei dati.
  • Capacità di guidare strategie innovative sui dati, con focus su scalabilità ed efficienza dei costi.

Mansioni

  • Progettare e implementare architetture dati a livello enterprise, allineate agli obiettivi aziendali.
  • Fornire leadership tecnica in ambito governance dei dati, integrazione AI/ML e migrazione su cloud.
  • Collaborare con i clienti per sviluppare soluzioni dati personalizzate.
  • Guidare il team nella realizzazione di soluzioni dati robuste e scalabili, garantendo prestazioni e sicurezza.
  • Supportare il team nelle attività di pre-sales, presentando soluzioni tecniche ai clienti.

Conoscenze

Databricks
PySpark
Azure
Data governance
Data architecture
Real-time data
Cloud
Relational DB
NoSQL
Cost optimization

Strumenti

Unity Catalog
Azure Databricks

Descrizione del lavoro

La SDG Group, The S D G Group, Llc, cerca un Data Engineer specializzato in Databricks per guidare progettazione e implementazione di soluzioni dati scalabili. Lavorerai con stakeholder aziendali, focalizzandoti su governance, AI/ML e migrazione su cloud, in un contesto ibrido.

La posizione richiede competenze su architettura dati, trattamento in tempo reale, database relazionali e NoSQL, sicurezza dei dati e ottimizzazione dei costi. Offre opportunità di crescita e una retribuzione competitiva.

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