DATA SCIENTIST

MAW; Milano; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart Working

Descrizione del lavoro

MAW S.p.A. Divisione Search & Selection cerca una risorsa per inserirsi nel team Data Science di Milano, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali.

Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni di esperienza o neo-laureati con forte interesse, e ottima conoscenza di Python. Verrà premiata l'abilità di lavorare in team e competenze analitiche avanzate.

Competenze

• Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini.
• Esperienza di 1–2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore.
• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning.
• Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.

Mansioni

• Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale.
• Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per dataset di elevata qualità.
• Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning.
• Analisi delle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo.
• Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato nelle repository aziendali.
• Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.

Conoscenze

Python

Data science

Machine Learning

Computer Vision

Analisi dati

Deep Learning

Formazione

Laurea Magistrale STEM

Strumenti

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

Git

Descrizione del lavoro

MAW S.p.A. Divisione Search & Selection, Polo di Milano Corso Lodi, per solida realtà operante nel settore dell'ispezione industriale ad alta tecnologia, ricerca un/una:

La risorsa verrà inserita all'interno del team Data Science e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali, collaborando attivamente all'implementazione e al miglioramento degli algoritmi proprietari.

Principali responsabilità

• Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale;
• Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per la creazione di dataset di elevata qualità;
• Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning;
• Analisi critica delle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo;
• Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato all'interno delle repository aziendali;
• Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.
• Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini;
• Esperienza di 1-2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore;
• Ottima conoscenza di Python;
• Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning;
• Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Conoscenza delle librerie Python dedicate alla Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow);
• Esperienza in Image Processing e Computer Vision (CNN);
• Conoscenza dell'elaborazione di immagini multispettrali o del signal processing;
• Familiarità con Git e strumenti di versionamento del codice;
• Pubblicazioni scientifiche o progetti personali inerenti all'Intelligenza Artificiale.

Sede di lavoro: MILANO

Si offre:

inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato, applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria, RAL compresa tra € 30.000 e € 40.000 commisurata all'esperienza maturata e possibilità di Smart Working secondo la policy aziendale.

L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento (UE) 2016/679.