Industrial Computer Vision Data Scientist | Smart Working

MAW; Milano; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart Working

Descrizione del lavoro

MAW S.p.A. Divisione Search & Selection cerca una risorsa per inserirsi nel team Data Science di Milano, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali.

Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni di esperienza o neo-laureati con forte interesse, e ottima conoscenza di Python. Verrà premiata l'abilità di lavorare in team e competenze analitiche avanzate.

Competenze

• Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini.
• Esperienza di 1–2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore.
• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning.
• Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.

Mansioni

• Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale.
• Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per dataset di elevata qualità.
• Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning.
• Analisi delle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo.
• Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato nelle repository aziendali.
• Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.

Conoscenze

Python

Data science

Machine Learning

Computer Vision

Analisi dati

Deep Learning

Formazione

Laurea Magistrale STEM

Strumenti

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

Git

Descrizione del lavoro

MAW S.p.A. Divisione Search & Selection cerca una risorsa per inserirsi nel team Data Science di Milano, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali.

Si richiede laurea magistrale in discipline STEM, 1–2 anni di esperienza o neo-laureati con forte interesse, e ottima conoscenza di Python. Verrà premiata l'abilità di lavorare in team e competenze analitiche avanzate.