Data Scientist

Tenth Revolution Group; Bologna; Presencial; EUR 80.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tenth Revolution Group cerca un Data Scientist / AI Engineer Freelance per prestigioso cliente assicurativo, come punto di riferimento tecnico in un progetto strategico.

Cerchiamo una figura che unisca Data Science e AI a competenze consulenziali, in grado di tradurre esigenze di business in soluzioni innovative, scalabili e concrete.

Entrerai in un team Data & AI, collaborando con stakeholder business e tecnici, guidando decisioni tecnologiche, raccolta requisiti e pre-sales.

Formación

• Ambiente enterprise e attenzione a requisiti di business.
• Conoscenze avanzate in ML e AI.
• Competenze pratiche su soluzioni su cloud.
• Capacita di project leadership e consulenza tecnica.

Responsabilidades

• Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente.
• Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci.
• Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito Data & AI.
• Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product.
• Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
• Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud.
• Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior.
• Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise.
• Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative.
• Esperienza con ML e librerie come Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conoscenza di SQL.
• Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks.
• Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure.
• Familiarità con pratiche MLOps.
• Model Versioning.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM.
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Esperienza con embedding models, vector databases e pipeline documentali.

Conocimientos

Data Science

AI Engineer

Python

SQL

Machine Learning

Big Data

MLOps

Cloud AWS

Azure

LLM

RAG

Vector databases

Stakeholder mgmt

Herramientas

Databricks

Spark

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Seniority: Mid-Senior (5+ anni di esperienza)

Per un importante cliente del settore Assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto.

Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete.

Il Ruolo

Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente.

Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente.

Responsabilità

• Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente
• Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci
• Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito:
• Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product
• Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
• Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud
• Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior
• Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise
• Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative
• Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch
• Conoscenza di SQL
• Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks
• Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure
• Familiarità con pratiche MLOps:
• Model Versioning
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Esperienza con:
• Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali

esperienza in casi d'uso Financial Services quali:

• Analisi contrattuale
• Ricerca normativa
• Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business
• Forte orientamento consulenziale e al cliente
• Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni
• Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici
• Approccio proattivo e spirito di iniziativa
• Ottime capacità di stakeholder management
• Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management
• Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance
• Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala
• Certificazioni Cloud (AWS, Azure)
• Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise