Data Scientist

GIELLE INFORMATICA S.R.L.; Ispra; Hybrid; EUR 36,000 - 44,000; Full time

Job summary

Gielle Informatica Srl cerca un Data Scientist Ibrido per supportare progetti basati sui dati. La figura progetterà ed implementerà soluzioni data-driven, svilupperà modelli predittivi e tecniche di ML/NLP, e gestirà analisi avanzate con strumenti AI.

La posizione richiede 5+ anni di esperienza, laurea attinente, conoscenza di Python/R/SQL, inglese B1+, e residenza in Lombardia o Piemonte con presenza settimanale presso il cliente a Ispra.

Qualifications

• Laurea in discipline attinenti al ruolo.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.
• Senioriry consolidata nell’ambito Data Science, ML e Advanced Analytics.
• Italiano madrelingua.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1, per riunioni internazionali.
• Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con presenza settimanale presso la sede del cliente.

Responsibilities

• Progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati.
• Sviluppo di modelli predittivi e di machine learning.
• Gestione dei processi di analisi e dell’applicazione di metodologie avanzate di AI.
• Applicazione di strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Skills

Python

R

SAS

Spark

NLP

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Hugging Face

SQL

NoSQL

Data Lake

Education

Laurea in discipline attinenti

Tools

Talend

Informatica

dbt

Azure Data Factory

MongoDB

Hadoop

Job description

Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced Analytics

• Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .
• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
• Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .
• Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
• Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.

Data Engineering e Database

• Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .
• Esperienza nell utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
• Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .

MLOps e Model Deployment

• Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
• Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
• Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.

Business Intelligence e Data Visualization

• Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .
• Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.

AI Governance e Compliance

• Conoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
• Familiarità con il GDPR e l EU AI Act .
• Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.

Requisiti obbligatori

• Laurea in discipline attinenti al ruolo.
• Almeno 5 anni di esperienza professionale nel ruolo di Data Scientist.
• Seniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
• Italiano madrelingua .
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
• Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte , compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.

Competenze trasversali

• Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
• Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
• Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
• Attenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
• Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
• Interesse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
• Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
• Orientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie.

Certificazioni preferenziali

• Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
• AWS Certified Machine Learning – Specialty.
• Microsoft Azure AI Engineer Associate.
• Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.

Sede e condizioni di lavoro

• Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
• Impegno: Full time
• Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
• Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 € ,
• Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.