Senior Data Analyst – Bip Ai Lab

Business Integration Partners; La Spezia; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Piattaforme benessere psicofisico

Piano welfare integrativo

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners cerca un/una professionista data specialist per guidare progetti di analytics e visualization enterprise in contesto internazionale. Lavorerai in un team che unisce Research, Engineering e Delivery per trasformare insight in azioni concrete per i clienti.

Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con attenzione a governance e user experience, contribuendo a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto

Competenze

• 3–6 anni di esperienza in ruoli Data Analyst/Analytics Engineer/BI Specialist.
• SQL avanzato e almeno due strumenti di visualization (Power BI, Tableau, Looker, Qlik).
• Data modelling analitico (DAX avanzato, LookML) e semantic layer/metric store.
• Basi solide di statistica: cohort, funnel, A/B testing, attribution.
• Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni analitiche e comunicare con stakeholder.
• Plus: dbt, Python avanzato o reverse ETL (Hightouch, Census).
• Teamwork e collaborazione cross-funzionale.
• Comunicazione efficace con stakeholder esecutivi.
• Mentoring di profili junior.

Mansioni

• Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
• Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
• Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
• Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
• Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
• Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Conoscenze

SQL avanzato

Dati modelling avanzato

Analisi statistica avanzata

Presentazione a stakeholder C-level

Strumenti

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Descrizione del lavoro

In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L’opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.

Retribuzione / Benefits

• assicurazione sanitaria
• piattaforme per benessere psicofisico
• piano welfare integrativo

Responsabilità

• Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
• Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
• Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
• Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
• Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
• Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Requisiti fondamentali

• Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
• Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
• Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
• Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
• Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
• Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
• Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
• Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
• Mentoring e sviluppo di profili junior
• SQL avanzato