AI Engineering JD_id 153

MF Consultant; Roma; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

MF Consultant, leader nel recruitment e nell’AI advisory, cerca un AI Engineer senior per accelerare l’adozione responsabile dell’AI nel team di sviluppo digitale a Roma.

La figura agirà come mentor trasversale, guidando lo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, retrieval augmented generation e workflow human-in-the-loop, supportando backend, frontend Angular e mobile Flutter.

Qualifications

• : Esperienza senior nella definizione e implementazione di soluzioni AI in ambito enterprise.
• : Competenza in progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI e LLM.
• : Buona conoscenza di prompt engineering, context engineering e output strutturato.
• : Capacità di lavorare in team eterogenei e guidare workshop tecnici.
• : Conoscenza di architetture microservizi, API REST e CI/CD.
• : Attitudine al coaching e mentoring di sviluppatori backend, frontend e mobile.

Responsibilities

• Definire e guidare l’adozione di pratiche AI lungo l’intero ciclo di sviluppo software.
• Affiancare il team con mentoring, coaching, code review e design review.
• Progettare e prototipare funzionalità basate su LLM e AI agents.
• Integrare capability AI in backend Angular e mobile Flutter in modo sicuro.
• Definire linee guida per prompt engineering, memory management e evaluation.
• Promuovere strumenti di AI coding per analisi, test e refactoring.
• Collaborare con Product, QA, Security e Operations per trasformare problemi in use case AI.
• Applicare AI product design e conversational design nelle interfacce.

Skills

AI coding with GenAI

LLM design

Prompt engineering

Context engineering

RAG

Agentic workflow

Software architecture

Backend development

Frontend Angular

Dart/Flutter

API REST

CI/CD

Tools

Semantic Kernel

LangChain

LlamaIndex

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Microsoft Copilot Studio

GitHub Copilot

Cursor

Job description

MF Consultant – Azienda specializzata in Head Hunting & Executive Search, Coaching & Mentoring, Training & Development e HR Solution (Temporary Management, Outplacement e Performance Management) per importante azienda cliente leader del settore gaming e betting su Roma è alla ricerca di una figura di AI Engineer.

Siamo alla ricerca di un/una professionista senior che acceleri l'adozione responsabile dell'AI nel nostro team di sviluppo Digital, combinando competenze hands-on su AI coding, progettazione di soluzioni AI e design dell'esperienza. La figura agirà come mentor e coach trasversale per sviluppatori backend, frontend web e mobile, supportando l'intero ciclo di vita: discovery, prototipazione, sviluppo, test, rilascio, misurazione e miglioramento continuo.

Responsabilità:

• Definire e guidare l'adozione di pratiche di AI-assisted development lungo l'intero ciclo di sviluppo software
• Affiancare il team con mentoring, coaching, pairing, code review, design review, workshop e sessioni di knowledge sharing
• Progettare e prototipare funzionalità basate su Large Language Models, agenti AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), tool calling e workflow human-in-the-loop.
• Supportare sviluppatori backend, frontend Angular e mobile Flutter nell'integrazione sicura e manutenibile di capability AI nelle applicazioni e nelle piattaforme esistenti
• Definire linee guida operative per prompt engineering, context engineering, structured output, gestione della memoria, valutazione dei modelli e fallback applicativi
• Promuovere l'uso efficace di strumenti di AI coding per analisi, generazione e refactoring del codice, test automatici, documentazione tecnica, debugging e supporto alle code review
• Collaborare con Product, QA, Security, Operations e stakeholder business per trasformare problemi e opportunità in use case AI concreti e misurabili
• Applicare principi di AI product design e conversational design, progettando interazioni comprensibili, controllabili, accessibili e coerenti con il design system
• Definire prototipi ed esperimenti, criteri di successo, dataset di valutazione e processi di feedback prima della messa in produzione
• Impostare strategie di valutazione della qualità tramite test automatici e revisioni umane, considerando accuratezza, rilevanza, robustezza, latenza, costi e sicurezza
• Individuare rischi quali hallucination, prompt injection, leakage di dati, bias, dipendenza dal modello e comportamenti non deterministici, proponendo controlli e mitigazioni
• Contribuire alle decisioni architetturali valutando trade-off tra modelli proprietari e open-weight, servizi cloud e componenti self-hosted, qualità, costi, performance e lock-in
• Creare standard, reference implementation, template riutilizzabili e una roadmap di crescita delle competenze AI del team
• Monitorare l'efficacia dell'adozione AI e favorire un miglioramento continuo basato su evidenze, feedback degli utenti e metriche tecniche
• Almeno 8 anni di esperienza complessiva in software engineering, solution architecture, data/AI engineering o product engineering, con comprovata seniority tecnica
• Esperienza concreta nella progettazione e realizzazione di applicazioni GenAI e LLM in ambienti enterprise o di produzione
• Ottima conoscenza di prompt engineering, context engineering, embeddings, vector search, RAG, agentic workflow, function/tool calling e structured output
• Capacità di programmare e buona familiarità con almeno uno degli stack del team, ad esempio C#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/Flutter
• Esperienza con API REST, microservizi, architetture event-driven, database relazionali e NoSQL, containerizzazione e pipeline CI/CD
• Conoscenza di framework e SDK per applicazioni AI, ad esempio Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o SDK nativi dei principali provider
• Esperienza con strumenti di AI coding quali Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o soluzioni equivalenti, inclusa la definizione di policy e buone pratiche di utilizzo
• Conoscenza di tecniche di LLM evaluation e observability: golden dataset, regression test, model/prompt versioning, tracing, quality score, latency e cost monitoring
• Conoscenza dei principi di secure-by-design e privacy-by-design applicati all'AI, con attenzione a protezione dei dati, controllo degli accessi, logging e gestione dei contenuti
• Esperienza nel facilitare workshop tecnici e nel far crescere team eterogenei attraverso coaching, mentoring e feedback strutturato
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata

Preferenziali:

• Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel e servizi Azure per dati, ricerca, sicurezza e osservabilità
• Conoscenza di Figma e capacità di collaborare alla prototipazione di interfacce e flussi AI con designer e stakeholder di prodotto
• Esperienza con modelli multimodali, elaborazione documentale, fine-tuning o tecniche di model adaptation
• Esperienza in contesti ad alta criticità o alto volume transazionale, ad esempio Gaming, Betting o Financial Services
• Esperienza nella creazione di community of practice, academy interne o programmi strutturati di AI adoption
• Leadership tecnica autorevole e inclusiva, orientata ad abilitare il team piuttosto che a sostituirne l'autonomia
• Eccellenti capacità comunicative e di facilitazione, con abilità nel rendere comprensibili concetti complessi a interlocutori tecnici e business
• Approccio pragmatico, sperimentale e data-driven, capace di distinguere prototipi promettenti da soluzioni sostenibili in produzione
• Forte senso di ownership, orientamento al risultato e attenzione alla qualità
• Pensiero critico e capacità di mettere in discussione output, assunzioni e limiti dei sistemi AI
• Capacità di gestire il cambiamento, favorire l'adozione e affrontare resistenze o aspettative non realistiche
• Capacità di stimare effort, rischi, impatti, costi e dipendenze tecniche
• Attitudine al continuous learning e alla condivisione sistematica delle conoscenze
• Capacità di lavorare efficacemente in contesti Agile/Scrum e team cross-funzionali