Data scientist AI

Future Horizons; Piemonte; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Future Horizons sta supportando un progetto tecnologico italiano di Data Science e AI nel settore bancario/finanziario, creando un Competence Center AI e un programma articolato su use case, domini e tecnologie. Il ruolo di Data Scientist lavorerà a stretto contatto con il Competence Center AI, supportando data engineering, data exploration e data preparation.

Si occuperà dello sviluppo di modelli di ML supervisionati e unsupervised, nonché di utilizzo di Generative AI e LLM.

Qualifications

• Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science con Python.
• Ottima conoscenza di SQL e gestione di basi dati strutturate e semi-strutturate.
• Padronanza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining, sia supervised che unsupervised.
• Esperienza nell’utilizzo delle principali librerie Python per l’analytics e il Machine Learning, come pandas, numpy e scikit-learn.
• Conoscenza dei principi di modellazione predittiva e valutazione delle performance dei modelli.
• Esperienza, anche progettuale, nell’utilizzo di Large Language Model e nella realizzazione di use case di Generative AI.
• Familiarità con concetti e strumenti di MLOps, inclusi deployment e monitoring dei modelli.
• Conoscenza di framework e architetture Big Data, come Spark, Hadoop o Kafka.
• Esperienza nell’utilizzo di ambienti cloud, containerizzazione con Docker e sistemi Unix.
• Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team multidisciplinari in contesti complessi.

Responsibilities

• Supporto alle attività di data engineering, data exploration e data preparation.
• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati.
• Realizzazione di use case di Generative AI basati su LLM.
• Sviluppo di API, script e componenti applicative per la produzione.
• Supporto alla messa in produzione e al monitoraggio dei modelli nel tempo.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

LLM / Generative AI

MLOps

Big Data concepts

Cloud platforms

Unix

English

Tools

pandas

numpy

scikit-learn

Spark

Hadoop

Kafka

Docker

Job description

Future Horizons sta attualmente supportando una società tecnologica italiana nata all’interno di un famoso Gruppo bancario e divenuta realtà indipendente nel 2019, che ha come obiettivo quello di sviluppare soluzioni innovative per il mondo bancario e finanziario.

Negli ultimi anni si sono distinti per un forte investimento strategico nell’ambito dei dati e dell’intelligenza artificiale, creando un Competence Center AI di gruppo focalizzato sull’applicazione concreta di tecniche avanzate di Machine Learning e AI a supporto dei processi core bancari. Il contesto in cui opera è caratterizzato da elevati requisiti di affidabilità, sicurezza e compliance, rendendo l’innovazione tecnologica particolarmente sfidante e di grande valore.

Il progetto nasce dalla necessità dicostruire un presidio solido, strutturato e continuativo sul territorio italiano, capace di supportare in modo diretto e integrato le esigenze di business delle diverse aree del gruppo. In questo contesto, il cliente ha avviato un vero e proprio programma di Data Science e AI, non limitato a una singola iniziativa progettuale ma pensato come un percorso articolato su più use case, domini applicativi e tecnologie. Il programma coinvolge ambiti quali marketing analytics, supporto alle funzioni di controllo, automazione dei processi, modelli predittivi avanzati e casi d’uso di Generative AI basati su Large Language Model. L’approccio è fortemente orientato alla sperimentazione controllata, alla ricerca applicata e alla messa in produzione di soluzioni scalabili e monitorabili nel tempo.

Future Horizons quindi cerca un Data Scientist che affiancherà i team del cliente all’interno del programma di Data Science e AI, contribuendo attivamente alle diverse fasi dei progetti. Il consulente opererà a stretto contatto con il Competence Center AI, supportando le attività di data engineering, data exploration e data preparation, nonché lo sviluppo di modelli di Machine Learning sia supervised che unsupervised, in linea con le esigenze dei diversi stakeholder interni.

Il ruolo prevede inoltre il supporto alla realizzazione di use case di Generative AI basati su LLM, collaborando allo sviluppo di soluzioni prototipali e alla loro evoluzione verso contesti produttivi. Attraverso lo sviluppo di API, script e componenti applicative, il consulente contribuirà a rendere operativi e manutenibili i modelli nel tempo, con l’obiettivo di aumentare il livello di maturità tecnica e industriale delle soluzioni AI del cliente.

Competenze Richieste:

• Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science utilizzando Python come linguaggio principale;
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare su basi dati strutturate e semi-strutturate;
• Padronanza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining, sia supervised che unsupervised.
• Esperienza nell’utilizzo delle principali librerie Python per l’analytics e il Machine Learning, come pandas, numpy e scikit-learn.
• Conoscenza dei principi di modellazione predittiva e valutazione delle performance dei modelli.
• Esperienza, anche progettuale, nell’utilizzo di Large Language Model e nella realizzazione di use case di Generative AI.
• Familiarità con concetti e strumenti di MLOps, inclusi deployment e monitoring dei modelli.
• Conoscenza di framework e architetture Big Data, come Spark, Hadoop o Kafka.
• Esperienza nell’utilizzo di ambienti cloud, containerizzazione con Docker e sistemi Unix.
• Buona conoscenza della lingua inglese e capacità di lavorare in team multidisciplinari in contesti complessi.

Dettagli Contrattuali:

• Sede di lavoro: Hybrid Remote (1/2gg a settimana on site a Torino)
• Tipologia Contrattuale: Consulente Autonomo Libero Professionista (Partita Iva)
• Engagement: Full Time
• Durata: Ingaggio iniziale di 6 mesi, con alta probabilità di estensioni progettuali