Data Engineer (Rif. 1172)

EgoValeo; Roma; Ibrido; EUR 43.000 - 53.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

EgoValeo cerca un Data Engineer per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati in ambienti enterprise. Il candidato lavorerà su soluzioni data-driven, ML use case e modelli di reporting, utilizzando strumenti Google Cloud come BigQuery, Dataflow e Vertex AI.

La posizione prevede un ruolo ibrido a Roma, collaborazione con team multidisciplinari e gestione di fornitori interni ed esterni. Laurea richiesta e forte orientamento ai risultati.

Competenze

• Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
• Conoscenza di BigQuery, Dataflow, Dataform e Vertex AI su Google Cloud Platform.
• Conoscenza di Python per sviluppo di prodotti e modelli analitici.
• Progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in produzione.
• Conoscenza di DataOps e MLOps.
• Capacità di data modeling e architetture DWH/Data Lake/Data Mesh.
• Capacità di analisi funzionale e definizione soluzioni tecniche.
• Gestione ciclo di vita di prodotti analitici e piattaforme dati.

Mansioni

• Analizzare requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in Google Cloud.
• Definire modelli dati per reporting e ML use case.
• Gestire produzione, qualità, affidabilità e monitoring.
• Applicare DataOps e MLOps per automazione di sviluppo e rilascio.
• Collaborare con team multidisciplinari su prodotti analitici.
• Coordinate attività progettuali, avanzamenti e relazioni con fornitori e stakeholder interni.
• Supportare troubleshooting e ottimizzazione di performance e costi.

Conoscenze

Data Engineering

Python

Data Modeling

DataOps

MLOps

DWH

Data Lake

Data Mesh

Cloud Platform

Project Coordination

Stakeholder Communication

Documentation

Formazione

Laurea

Strumenti

BigQuery

Dataflow

Dataform

Vertex AI

Oracle Database

PL/SQL

Descrizione del lavoro

Per uno dei principali player del mercato assicurativo italiano, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer.

La persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.

Responsabilità principali:

• Analizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud
• Definire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
• Applicare pratiche di DataOps e MLOps per l’automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa
• Collaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
• Coordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni
• Supportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate

Requisiti richiesti:

• Esperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
• Conoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI
• Conoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML)
• Esperienza nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
• Conoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
• Competenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh)
• Capacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati
• Capacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali
• Capacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale
• Buone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici
• Laurea

Requisiti preferenziali:

• Esperienza su ambiente Oracle Database.
• Buona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.
• Familiarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
• Esperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo
• Eventuali certificazioni Google Cloud
• Precedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione

Completano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.

Sede di lavoro: Roma (modalità ibrida, a regime)

Range retributivo annuo previsto: 43.000 – 53.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.

L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.