Data Engineer

Randstad Digital Italia; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Italia cerca un Data Engineer (Mid-Senior) pragmatico, autonomo e orientato al risultato, capace di coniugare know-how tecnico con la gestione ed evoluzione di progetti dati complessi. Gestirai l’intero ciclo di vita delle soluzioni dati e interagirai con stakeholder interni per allineare requisiti e priorità.

Milano è sede e modalità ibrida; 4–6 anni di esperienza sono preferiti, con forte rigore su qualità del dato, sicurezza e governance.

Competenze

• Laurea in discipline STEM e 4–6 anni di esperienza in Data Engineering/BI/Data Analytics.
• Ottima conoscenza di SQL e Python.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per integrazione di fonti dati eterogenee.
• Contribuire all'architettura dati aziendale (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Modellare dataset per BI, reportistica e advanced analytics.
• Garantire data quality, coerenza, disponibilità e sicurezza dei dati.
• Raccogliere esigenze di business e definire requisiti tecnici e priorità.
• Coordinare fornitori tecnologici esterni quando necessario.
• Redigere documentazione tecnica di flussi e processi.

Conoscenze

SQL

Python

ETL/ELT

Data Warehousing

Data Lake

Data Lakehouse

Power BI

Git

Apache Airflow

Apache Spark

dbt

Azure

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

Azure Data Factory

SQL Server

dbt

Apache Airflow

Apache Spark

Parquet/Delta Lake

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un Data Engineer (Mid-Senior) pragmatico, autonomo e orientato al risultato, in grado di coniugare un solido know-how tecnico con la capacità di gestire ed evolvere progetti dati complessi.

La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di vita delle soluzioni dati, dall'analisi dei requisiti fino alla messa in produzione, collaborando direttamente con gli stakeholder interni e coordinando, quando necessario, i fornitori tecnologici esterni.

Responsabilità Principali

• Integrazione & Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT per l'integrazione di fonti dati eterogenee (database, API, file, servizi cloud e sistemi gestionali).
• Architettura & Data Platform: Contribuire attivamente alla progettazione e all'evoluzione dell'architettura dati aziendale (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• BI & Data Modelling: Modellare e rendere disponibili dataset ottimizzati a supporto della Business Intelligence, della reportistica e della advanced analytics.
• Data Quality & Governance: Garantire elevati standard di qualità, coerenza, disponibilità e sicurezza del dato tramite idonei processi di testing, controllo e tracciabilità.
• Project Ownership & Gestione Stakeholder: Raccogliere le esigenze di business, tradurle in requisiti tecnici, definire priorità e tempistiche di consegna, coordinando all'occorrenza i partner tecnologici coinvolti.
• Documentazione & Continuous Improvement: Identificare tempestivamente criticità o colli di bottiglia e redigere un'adeguata documentazione tecnica di flussi e processi.
• Formazione: Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o settori affini).
• Esperienza: Indicativamente 4–6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Data Engineering, Business Intelligence o Data Analytics.
• Ottima conoscenza di SQL e Python.
• Solida esperienza nella costruzione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dati (Data Warehousing, Data Lake, Lakehouse).
• Esperienza con piattaforme Cloud e relativi servizi di elaborazione e storage dati.
• Padronanza di strumenti di Business Intelligence, con preferenza per Power BI.
• Utilizzo di Git e metodologie di lavoro collaborative.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione, schedulazione e monitoraggio dei flussi dati.
• Familiarità con i principi di Data Quality, Data Governance e gestione degli accessi.

Costituiscono un Plus

• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Fabric (Azure Data Factory, SQL Server).
• Esperienza pratica con strumenti e framework quali dbt, Apache Airflow, Apache Spark e gestione di formati dati colonnari (es. Parquet, Delta Lake).

Soft Skills & Caratteristiche Personali

• Approccio Pragmatico: Capacità di focalizzarsi sul valore concreto prodotto per il business, evitando sovrastrutture inutili.
• Problem Solving & Autonomia: Attitudine ad affrontare problemi complessi proponendo soluzioni strutturate ed efficaci.
• Comunicazione & Stakeholder Management: Eccellenti doti relazionali per interagire con chiarezza sia con interlocutori tecnici sia con figure di business.
• Organizzazione: Capacità di stimare tempi e complessità, definendo le giuste priorità in contesti dinamici.

Inquadramento e Offerta

• Tipologia contrattuale: Assunzione a tempo indeterminato.
• RAL di riferimento: € 40.000 – € 55.000 (commisurata alla reale seniority ed esperienza maturata dal candidato).
• Sede: Milano, modalità ibrida.

Clausole di Inclusione e Privacy

Diversity & Inclusion: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si valutano con interesse anche candidature appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99).

Informativa Privacy: I dati personali saranno trattati ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).