Data Engineer (GCP Landscape)

SDG Group Italy; Milano; Ibrido; EUR 34.000 - 42.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria integrativa

Ticket restaurant

Welfare aziendale

Descrizione del lavoro

SDG Group Italy cerca un esperto di Big Data & Analytics per partecipare a progetti nazionali e internazionali, lavorando in un team giovane e dinamico. Avrai percorsi di carriera personalizzati con training, coaching e mentoring, per diventare esperto nella progettazione e sviluppo di practices data driven.

La posizione prevede modalità di lavoro ibrida in Italia e possibilità di trasferte internazionali, con retribuzione indicativa nel range 34.000€ - 42.000€ e prospettive di crescita rapide

Competenze

• 2/4 anni di esperienza con SQL, Python e modellazione dati in contesti data-driven.
• Conoscenza di BigQuery e Dataform; familiarità con CI/CD di data pipelines.
• Capacità di lavorare in ambiente internazionale e orientamento al learning continuo.

Mansioni

• Approfondire la conoscenza dei big data e analytics a 360° con focus GCP e Cloud.
• Progettare e ottimizzare pipeline ELT/ETL e modelli di dati in data warehouse BigQuery.
• Sviluppare e governare logica di trasformazione dati con approccio Analytics Engineering.
• Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati in ambiente serverless.
• Definire e sviluppare semantic layers e metriche centralizzate con LookML.

Conoscenze

SQL

Python

Data modeling

LookML

BigQuery

Dataform

Cloud Run

GCP

Teamwork

Strumenti

Google Cloud BigQuery

Looker LookML

Dataform

Cloud Run

AWS Redshift

Snowflake

PowerBI

Tableau

Descrizione del lavoro

Vuoi diventare un esperto di Big Data & Analytics?

In SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d'Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un'ottica data driven.

• Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualisation focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP);
• Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all'interno del data warehouse BigQuery;
• Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l'approccio Analytics Engineering);
• Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run;
• Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker);
• Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
• Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.
• Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l'esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) l'architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l'orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI. Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher.
• Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
• Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
• Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio).
• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.;
• Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
• Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.
• Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali)
• Tipologia di contratto: contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.
• Retribuzione: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
• Modalità di lavoro: modalità ibrida.
• Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.
• Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.