Data Engineer (Rif.1146)

EgoValeo

Roma

Hybrid

EUR 38,000 - 48,000

Full time

4 hours ago
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Job summary

EgoValeo, azienda tech italiana in crescita, cerca una Data Engineer per progetti big data e architetture scalabili. Si richiede autonomia nello sviluppo, analisi tecnica e implementazione di soluzioni robuste, in contesto cloud e sistemi distribuiti.

Prima fase in presenza nella provincia di Roma, con possibilità di alloggio e pasti. In seguito si apre la possibilità di full remote. Competenze chiave: Hadoop, Spark, Java, Docker/Kubernetes e piattaforme cloud.

Qualifications

  • Esperienza pregressa nel ruolo di Data Engineer o simili su progetti data-intensive o ad alta complessità tecnologica.
  • Conoscenza di Hadoop, Apache Spark e/o framework simili per l’elaborazione distribuita dei dati.
  • Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione, preferibilmente Java.

Responsibilities

  • Analizzare, progettare e implementare funzionalità complesse in autonomia, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità delle soluzioni sviluppate.
  • Sviluppare soluzioni software e data pipeline aderendo agli standard di SDLC.
  • Partecipare alla progettazione tecnica delle funzionalità e definire soluzioni architetturali.
  • Lavorare su tecnologie big data e framework distribuiti per la gestione e trasformazione di grandi volumi di dati.
  • Monitorare e ottimizzare le performance di sistema, individuando colli di bottiglia e proponendo interventi migliorativi.
  • Collaborare con team cross-funzionali integrando soluzioni con ambienti cloud e containerizzati.
  • Definire autonomamente priorità operative dei task in base a requisiti e scadenze.

Skills

Hadoop
Apache Spark
Java
Cloud platforms

Education

Laurea Informatica/Ingegneria

Tools

Docker
Kubernetes
Spring Boot
Apache Camel

Job description

Per una rinomata tech company italiana in continua espansione, specializzata in soluzioni avanzate di Data Engineering e nello sviluppo di piattaforme software ad alta complessità, si ricerca un/una Data Engineer da inserire su progetti strategici in ambito big data, cloud e sviluppo di architetture dati scalabili. La risorsa contribuirà alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative, lavorando su sistemi distribuiti e framework moderni per la gestione, l’elaborazione e l’ottimizzazione dei dati.

Il ruolo prevede un buon livello di autonomia nell’analisi e implementazione di funzionalità complesse, nel rispetto degli standard aziendali relativi al ciclo di vita del software. La persona selezionata avrà l’opportunità di contribuire alla progettazione tecnica delle soluzioni, ottimizzare le performance dei sistemi e collaborare con team altamente qualificati in un contesto tecnologico dinamico e orientato alla crescita professionale.

La figura sarà inserita, nel primo anno, su un importante progetto ad alta visibilità che richiede attività in presenza (con possibilità di usufruire, se fuori sede, di alloggio, trasporti e pasti a carico dell’azienda).

Successivamente, potrà essere coinvolta in ulteriori progettualità nazionali e internazionali, con possibilità di lavorare in modalità full remote.

Attività principali:
  • Analizzare, progettare e implementare funzionalità complesse in autonomia, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità delle soluzioni sviluppate.
  • Sviluppare soluzioni software e data pipeline aderendo agli standard aziendali relativi al Software Development Life Cycle.
  • Partecipare alla progettazione tecnica delle funzionalità, contribuendo alla definizione delle soluzioni architetturali sotto il coordinamento dei referenti tecnici.
  • Lavorare su tecnologie big data e framework distribuiti, contribuendo alla gestione, trasformazione ed elaborazione di grandi volumi di dati.
  • Comprendere, monitorare e ottimizzare le performance di sistema, individuando eventuali colli di bottiglia e proponendo interventi migliorativi.
  • Collaborare con team cross-funzionali, contribuendo all’integrazione delle soluzioni con ambienti cloud, containerizzati e applicativi.
  • Definire in autonomia le priorità operative dei task assegnati, sulla base dei requisiti progettuali, delle scadenze e del contesto tecnico.
Requisiti richiesti:
  • Esperienza pregressa nel ruolo di Data Engineer, Software Engineer o in ruoli affini su progetti data-intensive o ad alta complessità tecnologica.
  • Conoscenza di Hadoop, Apache Spark e/o framework simili per l’elaborazione distribuita dei dati.
  • Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione, preferibilmente Java.
  • Familiarità con almeno un cloud provider tra AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
  • Familiarità con soluzioni di containerizzazione, ad esempio Docker e/o Kubernetes.
  • Capacità di analizzare requisiti tecnici e funzionali, traducendoli in soluzioni software robuste ed efficienti.
  • Attitudine a lavorare secondo standard strutturati di sviluppo software, testing, versionamento e qualità del codice.
Requisiti preferenziali:
  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini.
  • Conoscenza di Spring Boot.
  • Conoscenza di Apache Camel.
  • Conoscenza dei protocolli HTTP e delle logiche di integrazione tra sistemi.
  • Esperienza o interesse verso attività di project management, coordinamento tecnico o gestione delle priorità progettuali.
  • Esperienza in contesti consulenziali, tech company o progetti enterprise complessi.

Completano il profilo ottime capacità comunicative e relazionali, attitudine al problem solving, predisposizione al lavoro in team, curiosità tecnologica, proattività e forte orientamento all’apprendimento continuo.

Range retributivo annuo previsto: 38.000 – 48.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.

Sede di Lavoro:

Provincia di Roma (primo anno in presenza con eventuali rimborsi spese e successivamente full remote)

L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003.

I dati personali saranno trattati ai sensi del Reg. UE 2016/679 (GDPR). Informativa privacy.

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