Data Engineer | Machine Learning

WeHunt; Varese; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

WeHunt cerca un Data & Analytics Engineer con 2-4 anni di esperienza per crescere in un contesto tech avanzato e valorizzare i dati lungo tutto il ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Lavorerai con Python, Pandas e PySpark, svilupperai pipeline ETL/ELT su Databricks e interagirai con basi relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e Cassandra, analizzando dataset di mobilità e dati spazio-temporali.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e delle librerie per data analysis e data engineering (Pandas, PySpark).
• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti.
• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based (MS SQL, PostgreSQL).
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e ambienti di data engineering.

Mansioni

• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali e non relazionali.
• Analisi di dataset complessi, con focus su dati di mobilità e spazio-temporali.
• Produzione di insight ad alto valore e reporting per i clienti.
• Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT in Python e Databricks.
• Presentazione dei risultati agli stakeholder interni ed esterni.

Conoscenze

Python

Pandas

PySpark

Object-oriented programming

SQL

Data analysis

Strumenti

MS SQL

PostgreSQL

Cassandra

Databricks

Descrizione del lavoro

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.

Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

Posizione

Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Responsabilità

• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
• Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
• Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
• Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
• Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
• Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
• Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks

Requisiti

• Must have:
• Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
• Esperienza con d