Data Engineer

Keypartners; Macerata; In loco; EUR 42.000 - 62.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Keypartners cerca un Data Engineer per progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks, con forte SQL e conoscenza di data modeling e data warehousing. Sarai in un team dati dinamico, collaborando con Analytics e Business per garantire qualità e disponibilità dei dati.

Si richiede esperienza comprovata in ruolo analogo, conoscenza di Databricks e pacchetto tecnologie Spark, oltre a capacit di definire architetture dati e best practice di data engineering.

Competenze

• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster).
• Ottima padronanza di SQL.
• Familiarità con data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
• Scrivere query SQL complesse per estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
• Collaborare con i team Analytics e Business per qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
• Contribuire all'architettura dati e alle best practice di data engineering.
• Contribuire al miglioramento continuo delle pipeline dati.

Conoscenze

ETL/ELT pipelines

SQL

Data modeling

Data warehousing

Databricks

Spark

Strumenti

Databricks

Spark

Notebook

Cluster management

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
• Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
• Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
• Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering
• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
• Ottima padronanza di SQL
• Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills:

• Conoscenza di Power BI (creazione dashboard e report)
• Esperienza con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
• Conoscenza di Python per data engineering xysqume