Data Engineer

Keypartners; Treviso; In loco; EUR 42.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Keypartners è alla ricerca di un Data Engineer per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT su Databricks. La risorsa lavorerà a stretto contatto con i team Analytics e Business per garantire dati affidabili e disponibili, contribuendo all'architettura dati e alle best practice di data engineering.

Richiesta esperienza comprovata in ruoli affini, padronanza di SQL ed esperienza con Databricks. Costituirà plus la conoscenza di Python e Power BI, in ambienti cloud e progetti

Competenze

• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster).
• Ottima padronanza di SQL.
• Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
• Scrivere query SQL complesse ed efficienti per estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
• Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
• Contribuire all'architettura dati e alle best practice di data engineering.

Conoscenze

SQL

ETL/ELT pipelines

Databricks

Data modeling

Data warehousing

Strumenti

Python

Power BI

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
• Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
• Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
• Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering
• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
• Ottima padronanza di SQL
• Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing xysqume e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills:

• Conoscenza di Power BI (creazione dashboard e report)
• Esperienza con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
• Conoscenza di Python per data engineering