Data Engineer

Keypartners; Catania; In loco; EUR 42.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Keypartners attraverso una system integrator ricerca un Data Engineer da inserire nel team dati, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne. Il ruolo prevede responsabilità su ETL/ELT, SQL e validazione dati.

Si richiede esperienza comprovata in Databricks (Spark, notebook, gestione cluster), ottima padronanza di SQL e conoscenza di data modeling e data warehousing. Plus: Power BI, ambienti cloud e Python per data engineering.

Competenze

• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster).
• Ottima padronanza di SQL.
• Familiarità con data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
• Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
• Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
• Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering.

Conoscenze

Databricks

SQL

ETL/ELT

Data modeling

Data warehousing

Cloud data platforms

Strumenti

Power BI

Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)

Python

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
• Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
• Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
• Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering
• Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
• Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
• Ottima padronanza di SQL
• Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills:

• Conoscenza di Power BI (creazione dashboard e report)
• Esperienza con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
• Conoscenza di Python per data engineering xysqume