Data Engineer: Databricks & Modern Data Platform

Lutech; Bari; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

CCNL Commercio

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con focus su pipeline ETL/ELT e data architecture. Ti occuperai di progettare soluzioni dati su piattaforme moderne, gestire architetture distribuite e guidare l’evoluzione dello stack dati aziendale.

Il profilo ideale è dotato di 2–3 anni di esperienza, laurea STEM e ottima conoscenza di SQL, Python e PySpark. Il ruolo prevede sede ibrida a Bari o Napoli e retribuzione competitiva.

Competenze

• Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza con modern data platform (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks).
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nell’ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e di cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’integrazione di dati eterogenei.
• Realizzare architetture dati distribuite (on‑premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
• Implementare soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse con Medallion Architecture.
• Presidiare performance, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

Data Modeling

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Power BI

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con focus su pipeline ETL/ELT e data architecture. Ti occuperai di progettare soluzioni dati su piattaforme moderne, gestire architetture distribuite e guidare l’evoluzione dello stack dati aziendale.

Il profilo ideale è dotato di 2–3 anni di esperienza, laurea STEM e ottima conoscenza di SQL, Python e PySpark. Il ruolo prevede sede ibrida a Bari o Napoli e retribuzione competitiva.