Data Engineer | Databricks | Bari

Lutech; Bari; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

CCNL Commercio

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics, con focus su pipeline ETL/ELT e data architecture. Ti occuperai di progettare soluzioni dati su piattaforme moderne, gestire architetture distribuite e guidare l’evoluzione dello stack dati aziendale.

Il profilo ideale è dotato di 2–3 anni di esperienza, laurea STEM e ottima conoscenza di SQL, Python e PySpark. Il ruolo prevede sede ibrida a Bari o Napoli e retribuzione competitiva.

Competenze

• Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza con modern data platform (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks).
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nell’ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Buona conoscenza di servizi dati Microsoft Azure e di cloud architecture.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’integrazione di dati eterogenei.
• Realizzare architetture dati distribuite (on‑premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
• Implementare soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse con Medallion Architecture.
• Presidiare performance, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Conoscenze

SQL

Python

PySpark

Data Modeling

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Power BI

Descrizione del lavoro

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Posizione

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le Tue Responsabilità Saranno

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
• Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti

• Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
• Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Conoscenza di Python e PySpark
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture

Costituiscono Un Plus

• Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
• Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
• Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
• Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
• Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)

Ti Riconosci Se Hai

• Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
• Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
• Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
• Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Bari o Napoli con modalità ibrida. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.