Data Engineer

Keypartners

Ancona

In loco

EUR 42.000 - 64.000

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Descrizione del lavoro

Keypartners cerca una figura di Data Engineer per un'opportunità internazionale presso Le Grazie di Ancona. Il ruolo prevede progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT su Databricks, scrittura di SQL avanzato e collaborazione con team Analytics e Business per garantire qualità e disponibilità dei dati.

Saranno valutate esperienze con Databricks, data modeling e data warehousing; plus di conoscenza Power BI, cloud (Azure/AWS/GCP) e Python.

Competenze

  • Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
  • Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster).
  • Ottima padronanza di SQL.
  • Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
  • Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
  • Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
  • Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering.
  • Consolidare pipelines e dati per supportare decisioni aziendali.

Conoscenze

Databricks
SQL
Python
Power BI

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
  • Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
  • Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
  • Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering
  • Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
  • Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
  • Ottima padronanza di SQL
  • Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills:

  • Conoscenza di Power BI (creazione dashboard e report)
  • Esperienza con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
  • Conoscenza di Python per data engineering

Data Engineer • Le Grazie di Ancona, Italy

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